Transportasi pintar kolaborasi dengan Big Data masih menjadi sorotan dan penelitian berkelanjutan oleh semua penggiat teknologi. Sehingga Big Data dapat menghasilkan teknologi trobosan baru dalam kehidupan manusia.
Dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang terus menerus dan reformasi berkelanjutan dari revolusi informasi Internet. Kondisi teknis untuk membangun kota pintar telah matang. Perkembangan transportasi pintar telah dipercepat secara signifikan.
Pada 2009, IBM mengedepankan konsep transportasi pintar. Transportasi pintar merupakan bagian penting dari pembangunan transportasi negara yang kuat dan simbol penting modernisasi transportasi. Dengan pesatnya perkembangan generasi baru teknologi informasi, transportasi pintar juga membuka peluang perkembangan sejarah. Bagaimana transportasi menjadi lebih pintar ?
Data adalah fondasi dan sumber kehidupan transportasi cerdas. Sebagian besar aplikasi transportasi pintar direalisasikan berdasarkan akuisisi real-time dan analisis big data.
Jadi, bagaimana Big Data menjadi Solusi Cangih Membangun Transportasi Pintar ? Labkom99memberikan ulasan Analisis dari 4 aspek berikut:
1. Jenis Penyimpanan Data
Semua data dari lapisan pengumpulan data disimpan dalam database spatio-temporal data. Metode penyimpanan yang berbeda dilakukan sesuai dengan tipe data yang berbeda. Misalnya, data terstruktur disimpan dalam database dan data video dan gambar asli tidak terstruktur disimpan di media penyimpanan.
Baca juga : Teknologi Dunia Yang Mempercepat Perkembangan Transformasi Digital
2. Penghitungan Cepat Big Data
Di bawah gagasan big data, kami tidak mengejar keakuratan data individu. Tetapi menggali sifat keteraturan dalam big data. Di sini, semua layanan yang didasarkan pada pengambilan data terstruktur dan perhitungan data mining direalisasikan.
Untuk mewujudkan layanan yang lebih cerdas, perlu untuk mewujudkan layanan analisis cerdas berdasarkan video pemrosesan data streaming. Selain itu, untuk memenuhi persyaratan real-time, pengambilan dan penghitungan data diselesaikan dalam hitungan detik.
Baca juga : Penggunaan Internet of Things Dalam Kehidupan Sehari-hari
3. Penyajian Visual Perhitungan Data
Berdasarkan hasil perhitungan layanan aplikasi, data disajikan pada layer visualisasi data. Misalnya, tampilan layar besar dari pusat komando, atau tampilan trek real-time berdasarkan peta elektronik. Atau berbagai bentuk rilis informasi berdasarkan statistik arus lalu lintas.
Baca juga : 10 Contoh Kasus Penerapan Aplikasi Berbasis IoT
4. Deteksi Arus Lalu Lintas
Fungsi deteksi arus lalu lintas kendaraan berbasis video sangat dibutuhkan. Banyak cara yang bisa dilakukan dengan memasang peralatan deteksi video pada jalan perkotaan. Dengan demikian akan mengetahui secara rel-time volume lalu lintas, kecepatan rata-rata kendaraan, headway dan kepadatan lajur.
Selain mendukung pengumpulan parameter lalu lintas, hal tersebut juga memperhitungkan fungsi pengawasan berbasis video. Tentunnya ini akan mempermudah pengguna jalan dan otoritas dalam memberikan pelayanan.
Baca juga : Hal Yang Perlu Diketahui Tentang Industrial Internet of Things
Misi Transportasi Cerdas adalah mengutamakan keselamatan orang, membuat perjalanan lebih baik. Intinya adalah membuat perjalanan setiap orang lebih efisien dan aman. Untuk membuat lingkungan hidup kita lebih baik, Big Data adalah Solusi Cangih Membangun Transportasi Pintar.
