Jika Anda bertanya kepada para peneliti tentang kecerdasan buatan. Apa laboratorium AI top di dunia? Setiap orang pasti memiliki pilihan mereka sendiri. Akan tetapi yang pasti ada 3 Laboratorium Kecerdasan Buatan (AI) Top Dunia Yang Menjadi Dewa Teknologi.
Dari 3 Laboratorium Kecerdasan Buatan (AI) top dunia tersebut adalah DeepMind, OpenAI dan FAIR. Namun, sebagian orang juga mempertanyakan bagimana reputasi ketiga laboratorium tersebut mana yang kurang baik, dan mana yang memiliki unsur “forced public relations”.
Perusahaan teknologi besar Amerika seperti Google, Facebook, Amazon, Apple, dan Microsoft telah mendirikan laboratorium kecerdasan buatan khusus dalam beberapa dekade terakhir.
Banyak orang tidak dapat memberikan jawabannya. Tetapi ketika sampai pada tiga top dunia, semua orang hampir dapat memberikan jawaban konsensus: DeepMind, OpenAI dan FAIR.
3 laboratorium AI teratas ini didukung oleh Google, Microsoft, dan Facebook. Ketiga laboratorium ini adalah laboratorium penelitian AI murni. Alphabet mengalokasikan ratusan juta dolar untuk DeepMind setiap tahun. Microsoft juga membangun dari $ 1 miliar investor pendiri OpenAI. Setelah menginvestasikan $ 1 miliar, Facebook tidak mengklasifikasikan dana investasi FAIR, tetapi juga mahal.
Dalam hal reputasi, DeepMind, OpenAI dan FAIR adalah tiga teratas, kata Mark Riddle, seorang profesor di School of Interactive Computing di Georgia Tech.
Seorang ahli anonim mengatakan bahwa DeepMind, OpenAI dan FAIR mungkin adalah 3 laboratorium penelitian kecerdasan buatan murni dengan pendanaan terbesar yang diketahui. 3 laboratorium juga bekerja sama dengan raksasa teknologi China, seperti laboratorium Baidu dan Tencent.
Baca juga : Kecerdasan Buatan Dan Keamanan Dunia Internet Bagai Pedang Bermata Dua
3 Laboratorium Kecerdasan Buatan (AI) Top Dunia Yang Menjadi Dewa Teknologi
1. DeepMind
DeepMind adalah perusahaan kecerdasan buatan Inggris. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2010, awalnya bernama DeepMind Technologies (DeepMind Technologies Limited) dan diakuisisi oleh Google pada tahun 2014.
DeepMind terkenal dengan AlphaGo yang menantang dan mengalahkan pecatur manusia terbaik dunia dalam game Go. Bahkan memiliki film dokumenter Netflix tentang kemenangan AlphaGo atas legenda catur Go Korea Lee Sedol.
Perusahaan DeepMind saat ini berkomitmen untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah ilmiah terbesar umat manusia. Pada akhir tahun lalu, perusahaan melakukan terobosan di bidang biologi yang disebut pelipatan protein. Dalam Kompetisi Prediksi Struktur Protein Internasional (CASP) yang disebut “Protein Olympiad”.), AlphaFold mengalahkan peserta lainnya dan mampu memprediksi secara akurat struktur 3D protein berdasarkan urutan asam amino.
Pada bulan Oktober 2015, versi terdistribusi dari AlphaGo pertama kali mengalahkan juara European Go dan pecatur profesional Tiongkok-Prancis Fan Hui 5: 0. Ini adalah pertama kalinya program komputer Go mengalahkan pemain Go profesional di papan sembilan belas arah dan berpisah terlebih dahulu.
 |
| AlphaGo |
Pada Maret 2016, AlphaGo menantang juara dunia pecatur profesional Korea Selatan Lee Sedol ke-9 dan Hasil dari permainan tersebut adalah AlphaGo mengalahkan Lee Sedol 4: 1.
Pada 25 Januari 2019, kecerdasan buatan DeepMind AlphaStar mengalahkan pemain profesional manusia 10: 1 di StarCraft II.
Pada 23 Desember 2020, DeepMind mengumumkan algoritme AI MuZero.
Baca juga : Mengenal Jaringan Saraf Tiruan Dalam Pembelajaran Kecerdasan Buatan
2. OpenAI
OpenAI didirikan pada akhir tahun 2015 dan berkantor pusat di San Francisco. Pendirinya Elon Musk dan Sam Altman awalnya mendirikannya karena kekhawatiran tentang potensi risiko kecerdasan buatan yang kuat. Hanya setelah lima tahun didirikan, OpenAI telah menjadi salah satu laboratorium penelitian kecerdasan buatan terkemuka di dunia.
Yang terpenting OpenAI sangat dihargai oleh publik karena misinya. Tujuannya adalah menjadi yang pertama menciptakan mesin AGI-one A dengan kemampuan berpikir manusia untuk belajar dan bernalar. Dan laboratorium berharap dapat mendistribusikan manfaatnya secara merata kepada dunia.
 |
| OpenAI |
OpenAI juga telah mengembangkan perangkat lunak kecerdasan buatan game yang dapat mengalahkan manusia dalam game seperti Dota II. Namun, ini lebih terkenal dengan GPT-3 dan generator gambar kecerdasan buatan DALL-E.
DALL-E adalah model bahasa berbasis Transformer yang menggunakan versi 12 miliar parameter GPT-3. Secara bersamaan menerima teks dan gambar sebagai aliran data tunggal yang berisi hingga 1.280 token. Menggunakan estimasi kemungkinan maksimum untuk pelatihan untuk menghasilkan semua token satu per satu. Proses pelatihan ini tidak hanya memungkinkan DALL-E menghasilkan gambar dari awal. Tetapi juga meregenerasi area persegi panjang dari gambar yang ada yang pada dasarnya sama dengan prompt teks.
Baca juga : 6 Proses Bisnis Menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan
3. FAIR
FAIR sendiri tidak memiliki model dan aplikasi terkenal seperti AlphaGo dan GPT-3. Tetapi timnya telah menerbitkan jurnal akademis di bidang minat Facebook sendiri. Termasuk visi komputer, pemrosesan bahasa alami dan percakapan AI.
Gagasan untuk mendirikan FAIR dimulai pada 2013. Pendiri Facebook Zuckerberg, Chief Technology Officer Mike Schroepfer dan pemimpin pemegang saham lainnya di perusahaan semuanya mencari teknologi yang akan membuat perusahaan tetap kompetitif dalam 10 hingga 20 tahun ke depan.
 |
| Facebook AI Research |
Facebook sebelumnya telah menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk menentukan jenis aliran pesan yang akan dilihat pengguna di jejaring sosial mereka. Tetapi dibandingkan dengan model jaringan neural paling mutakhir, FAIR adalah masalah yang relatif sederhana.
Saat itu, beberapa engginer Facebook juga telah mencoba jaringan saraf konvolusional (CNN) yang merupakan metode ampuh di bidang pembelajaran mesin. Sekarang umum digunakan di bidang gambar. Zuckerberg sangat terkesan dengan potensi kecerdasan buatan. Bahkan pada tahap awal, jadi dia menyewa seorang insinyur dari Google Brain, Marc’Aurelio Ranzato. Kemudian, dia menemukan pencipta jaringan saraf konvolusional yaitu Yann LeCun.
Selama masa jabatannya sebagai kepala laboratorium kecerdasan buatan Facebook, Yann LeCun berbicara tentang tata letak kecerdasan buatan Facebook dan mendefinisikan struktur organisasi sebagai struktur berikut:
AI di Facebook = FAIR + Pembelajaran Mesin Terapan + Grup Produk
Itu termasuk:
1. FAIR, Lab Kecerdasan Buatan Facebook
2. Pembelajaran Mesin Terapan, departemen pembelajaran mesin terapan
3. Grup Produk, tim penerapan produk
Namun, ia kemudian mengundurkan diri sebagai dekan Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Facebook (FAIR) dan menjadi kepala ilmuwan AI dengan fokus pada penelitian.
Salah satu cara untuk mengukur dampak laboratorium kecerdasan buatan adalah dengan melihat berapa banyak jurnal akademis yang telah diterbitkannya dalam dua konferensi kecerdasan buatan NeurIPS dan ICML.
Pada tahun 2020, Google memiliki 178 jurnal yang diterima dan diterbitkan oleh NeurIPS, Microsft memiliki 95, DeepMind memiliki 59, Facebook memiliki 58, IBM memiliki 38 dan Amazon memiliki kurang dari 30.
Di ICML pada tahun yang sama, 114 jurnal diterima dan diterbitkan oleh Google, 51 oleh DeepMind, 49 oleh Microsoft, 34 oleh Facebook, 19 oleh IBM, dan 18 oleh Amazon.
Baca juga : Apakah Kecerdasan Buatan (AI) Menimbulkan Ancaman Bagi Manusia?
Apakah Baner daftar 3 Laboratorium Kecerdasan Buatan (AI) Top Dunia
Kecerdasan buatan selalu dipuji sebagai teknologi yang berpotensi membawa revolusi industri baru dan mengubah dunia. Namun setidaknya untuk saat ini, masih pada tahap yang relatif awal dan kemampuannya terbatas. Misalnya, AI yang mampu mencapai catur level Superman tidak tahu cara membuat telur dadar.
Oleh karena itu, beberapa orang berpikir bahwa DeepMind, OpenAI dan FAIR secara luas dianggap sebagai tiga laboratorium teratas, sebagian karena permainan PR yang kuat.
Microsoft Research telah melakukan banyak pekerjaan penelitian kecerdasan buatan dan dapat masuk ke peringkat teratas. Selain itu, Salesforce, Amazon dan IBM juga memiliki beberapa proyek riset yang kuat, namun mereka juga gagal masuk tiga besar.
Baca juga : Teknologi Dunia Yang Mempercepat Perkembangan Transformasi Digital
Neil Lawrence, mantan direktur pembelajaran mesin di Amazon, mengatakan bahwa Amazon tidak memiliki laboratorium penelitian kecerdasan buatan yang besar dan terpusat karena lebih fokus pada menghadirkan teknologi kepada pelanggan. Jika Anda ingin menggunakan publikasi (akademis) sebagai ukuran , Maka itu tidak memiliki peringkat. (www.cnbc.com)
Selain itu, meskipun peringkat ini tidak berfokus pada laboratorium kecerdasan buatan universitas, para ahli percaya bahwa Universitas Stanford, Institut Teknologi Massachusetts, Universitas California, Berkeley, Universitas Carnegie Mellon, Universitas Cambridge, Universitas College London, dan Imperial College London semua kuat dan hebat.
