Hit enter after type your search item

Perbedaan Antara Big Data Dan Cloud Computing Dan Hubungan Antar Keduanya

/
/
/
86 Views
Perbedaan Antara Big Data Dan Cloud Computing Dan Hubungan Antar Keduanya

 

Di era big data, istilah cloud computing tentunya sudah tidak asing lagi bagi semua orang. Saat ada big data, istilah cloud data sering terlihat. Jadi, apa yang dimaksud dengan cloud computing dan big data? Apa Perbedaan Antara Big Data Dan Cloud Computing ? App hubungan antar keduanya?.

 

Big data dan cloud computing, sebagai istilah industri yang sedang berkembang, telah mendapat banyak perhatian. Tampaknya Big data dan cloud computing dilahirkan dengan lingkaran cahaya. Namun dengan itu, masih ada banyak orang memiliki kesalahpahaman tentang big data dan cloud computing

 

Dalam pemahaman yang samar-samar banyak orang, big data dan cloud computing sering kali muncul bersamaan. Sehingga mereka merasa bahwa keduanya sebenarnya adalah konsep yang sama. Hari ini kita akan berbicara tentang perbedaan antara big data dan cloud computing dan hubungan antar keduanya.

 

Perkembangan big data hingga saat ini sebenarnya tidak secara harfiah mengacu pada data berskala besar. Melainkan keseluruhan proses pengolahan data dan penabahan nilai. Dalam proses ini, banyak link yang terlibat dan akhirnya big data dapat Nilai realisasi.

 

Cloud computing, tepatnya adalah metode komputasi berbasis Internet. Penyedia cloud computing biasanya menyediakan aplikasi bisnis jaringan publik yang dapat diakses melalui perangkat lunak seperti browser atau layanan Web lainnya. Semua perangkat lunak serta data tersebut disimpan di server.

 

Untuk memahami secara spesifik, big data mengacu pada skenario aplikasi dalam konteks Internet seluler dan Internet of Things. Sejumlah besar data yang dihasilkan oleh berbagai aplikasi perlu diproses dan dianalisis untuk mendapatkan informasi berharga.

 

Cloud computing mengacu pada teknologi. Solusinya adalah dengan menggunakan teknologi ini untuk menyelesaikan kebutuhan konstruksi on-demand dari serangkaian infrastruktur IT seperti komputasi, penyimpanan dan database, keduanya tidak berada pada level yang sama.

 

Dalam aplikasi aktual, big data adalah skenario aplikasi yang sangat penting untuk cloud computing. Cloud computing memberikan solusi teknis terbaik untuk pemrosesan big data dan penambangan data.

 

Baca juga : 10 Perkembangan TI Yang Perlu Diperhatikan Di Tahun 2021

 

Dari sudut pandang teknis, hubungan antara big data dan cloud computing tidak dapat dipisahkan seperti bagian depan dan belakang koin. Big data tidak dapat diproses oleh satu komputer dan arsitektur terdistribusi harus diadopsi. 

 

Karakteristiknya terletak pada data mining terdistribusi dari big data. Tetapi harus bergantung pada pemrosesan cloud computing yang database terdistribusi dan penyimpanan cloud dan teknologi virtualisasi. Dengan munculnya era cloud, big data telah menarik lebih banyak perusahan menggunakan layanan cloud.

 

Secara umum, konsep big data cloud computing sebenarnya dapat didiskusikan secara terpisah. Big data adalah big data dan cloud computing adalah cloud computing. Penambangan nilai dan aplikasi skenario dari big data dapat didukung oleh cloud computing. Cloud computing bukan satu-satunya cara bagi big data untuk mencapai pemrosesan komputasi.

 

 

Apa Itu Cloud Computing

Sederhananya, Cloud computing adalah virtualisasi sumber daya perangkat keras, sedangkan big data adalah pemrosesan data dalam jumlah besar yang efisien. Meskipun penjelasan ini tidak sepenuhnya tepat, namun dapat membantu orang yang tidak memahami kedua nama tersebut dengan cepat memahami perbedaannya. Baca Pengertian Cloud Computing Dan Kegunaannya

Perbedaan Antara Big Data Dan Cloud Computing Dan Hubungan Antar Keduanya

Tentu saja, jika penjelasannya lebih jelas, cloud computing setara dengan komputer dan sistem operasi kita. Sejumlah besar sumber daya perangkat keras divirtualisasi dan kemudian dialokasikan dan digunakan.

 

Inti dari cloud computing adalah memberikan kekuatan komputasi kepada pengguna sebagai layanan kecil, menggunakan dan membayar sesuai permintaan, yang diwujudkan dalam hal-hal berikut ini :

 

1. Ekonomis

Tidak perlu membeli seluruh server secara fisik, namun bisa menikmati layanan server tanpa harus mengurus server itu sendiri.

 

2. Cepat

Penggunaan langsung, tanpa pembelian jangka panjangpun bisa dan penerapan pemasangan dapat dihitung dalam hitungan menit. 

 

3. Fleksibilitas

Seiring pertumbuhan bisnis, Anda dapat membeli lebih banyak sumber daya untuk memenuhi segala kebutuhan komputasi anda berbasis cloud.

 

4. Komputasi

Anda dapat membeli lusinan server selama satu jam jika diperlukan. Otomatisasi akan dijalankan setelah anda melakukan registrasi dan pembayaran. Tidak perlu menggunakan orang untuk menyelesaikan alokasi dan penerapan sumber daya. Ia dapat diotomatiskan melalui layanan API seperti cloud hosting.

 

Baca juga : Tantangan Keamanan Cloud Computing Dan Solusinya

 

 

Apa Itu Big Data

Big data setara dengan database dari big data. Melihat perkembangan big data, kita juga dapat melihat bahwa perkembangan big data saat ini telah berkembang ke arah yang mirip dengan pengalaman database tradisional. Singkatnya , database tradisional memberikan data yang besar. Pengembangan menyediakan ruang yang cukup. Baca Tools Open Source Yang Paling Sering Digunakan Pada Platform Big Data

Perbedaan Antara Big Data Dan Cloud Computing Dan Hubungan Antar Keduanya

Baca juga : Big Data Solusi Canggih Membangun Transportasi Pintar

 

 

Hubungan Antara Big Data Dan Cloud Computing

Arsitektur big data secara keseluruhan mencakup tiga lapisan yaitu. penyimpanan data, pemrosesan data dan analisis data. Data pertama-tama harus disimpan melalui lapisan penyimpanan dan kemudian model data yang sesuai dan sistem indeks. Analisis data dibuat sesuai dengan kebutuhan dan tujuan data untuk menganalisis data dan menghasilkan nilai.

 

Ketepatan waktu dicapai melalui komputasi paralel yang kuat dan kemampuan komputasi terdistribusi yang disediakan oleh lapisan pemrosesan data menengah. Ketiganya bekerja sama, yang memungkinkan big data menghasilkan nilai tertinggi.

 

Fokus teknis cloud computing adalah bagaimana menyediakan layanan untuk pengguna yang berbeda dalam satu set lingkungan perangkat lunak dan perangkat keras. Sehingga pengguna yang berbeda tidak terlihat satu sama lain. Isolasi sumber daya dilakukan untuk memastikan kualitas layanan untuk setiap pengguna. 

 

Dalam hubungan antara big data dan cloud computing, keduanya fokus pada penjadwalan sumber daya. Pemrosesan big data dapat didasarkan pada platform cloud computing seperti IaaS.

 

Baca juga : Teknologi Dunia Yang Mempercepat Perkembangan Transformasi Digital

 

Cloud computing dan big data memiliki hubungan yang saling melengkapi. Pengolahan dan pemrosesan big data membutuhkan cloud computing sebagai platform. Nilai serta hukum yang dicakup oleh big data dapat membuat cloud computing terintegrasi lebih baik dengan aplikasi industri dan memainkan peran yang lebih besar. 

 

Cloud computing menggunakan sumber daya komputasi sebagai layanan untuk mendukung penambangan big data. Tren pengembangan big data adalah memberikan informasi nilai yang mereka butuhkan untuk kueri dan analisis big data interaktif secara realtime melalui cloud computing.

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • Pinterest

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This div height required for enabling the sticky sidebar
Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views :