Perkembangan big data sudah tidak terbendung dan telah mempengaruhi semua aspek kehidupan manusia. Dengan terus mempopulerkan big data, maka besar kemungkinan akan dapat digabungkan dengan lebih banyak industri di masa depan. Sehingga prospek lapangan kerja lulusan big data akan sangat dicari.
Proses Perkembangan Big Data
Dengan perkembangan teknologi komputer, sejumlah besar platform dan aplikasi Internet telah muncul. Telah memperkaya cara kita menghasilkan data di sisi lain juga telah membawa peningkatan substansial dalam kinerja penyimpanan komputer.
Pusat Data Internet AS menunjukkan bahwa data di Internet akan tumbuh 50% setiap tahun, dua kali lipat setiap dua tahun. Saat ini, 90% dari data dunia dihasilkan dalam beberapa tahun terakhir. Konsep big data mencapai klimaks sekitar tahun 2012, dan sistem konsep dalam beberapa tahun terakhir secara bertahap mulai terbentuk. Dewasa ini perkembangan big data telah merambah ke berbagai bidang, dan big data juga semakin menarik perhatian.
Status Perkembangan Big Data
Karena jumlah data terus menumpuk, banyak perusahaan Internet semakin memperhatikan nilai data. Karena akumulasi data yang besar dan dukungan platform teknis yang kuat, mereka dapat mengembangkan banyak aplikasi berdasarkan big data. Misalnya, mobil pintar yang dikembangkan oleh Tesla, speaker pintar yang dikembangkan oleh Xiaomi dan Huawei dan sebagainya. Baca 5 Teknologi Canggih Tesla Yang Akan Mengubah Dunia Otomotif.
Dampak Perkembangan Big Data
1. Tingkat ekonomi
Dengan munculnya era big data, ekonomi digital telah berkembang lebih pesat dan model ekonomi offline tradisional juga semakin terpengaruh.
Mari kita ambil contoh industri ritel Sebelum datangnya era big data, ritel offline adalah bagian utama dari seluruh industri dan ritel online hanyalah pelengkap cara berbelanja. Namun dalam beberapa tahun terakhir, akumulasi data yang substansial dan pembaruan berulang telah terjadi dari berbagai teknologi big data, industri ritel online menjadi semakin populer.
Berbagai model pengembangan ekonomi berbagi dan ekonomi platform telah memainkan peran penting dalam perkembangan industri ritel online. Dapat dikatakan bahwa hingga saat ini, ritel online telah menjadi arah utama perkembangan ritel.
2. Tingkat Politik
Selain berdampak pada perekonomian, perkembangan teknologi big data juga berdampak pada aktivitas politik dalam banyak hal. Misalnya, insiden “Facebook Leakage Door” yang menimbulkan banyak keributan dalam beberapa tahun terakhir. Setelah Trump mengalahkan kandidat Demokrat AS Hillary Clinton pada tahun 2016, ada laporan media bahwa perusahaan analisis data menggunakan big data dari pengguna Facebook untuk membantu Trump dan timnya memenangkan pemilihan.
Meskipun keaslian kejadian ini belum diselidiki dan dilaporkan lebih lanjut. Kita dapat melihat bahwa big data dapat berdampak pada pemilihan umum. Secara khusus, dengan menggunakan data pengguna perangkat lunak sosial, kita dapat mengklarifikasi preferensi emosional pengguna untuk kandidat. Kemudian dapat menggunakan sumber daya tim kandidat untuk menarik pemilih secara akurat.
Tentu saja, big data juga dapat memberikan bantuan dan dukungan yang bermanfaat bagi pemerintah. Misalnya, sebelum pemerintah membuat keputusan, ia akan mengumpulkan opini publik dan menyelidiki sentimen publik secara ekstensif.
Dengan menggunakan big data pengguna di berbagai platform online, pemerintah dapat sepenuhnya mengumpulkan data umpan balik opini publik yang cukup dalam waktu singkat. Tidak hanya dapat membantu pemerintah memahami opini publik secara lebih akurat dan membuat keputusan yang lebih tepat. Tetapi juga menyelamatkan pemerintah.
3. Tingkat Budaya
Big data tidak hanya mengubah model pembangunan ekonomi dan politik. Tetapi juga terus mempengaruhi semua aspek budaya. Misalnya, di bidang penerbitan, konsumsi publikasi elektronik dalam beberapa tahun terakhir jauh lebih tinggi daripada buku tradisional. Amazon, Google. semuanya mulai melakukan analisis big data tentang perilaku pembelian konsumen dan mendapatkan potret pengguna melalui analisis untuk menyesuaikan produk favorit mereka yang dipublikasikan.
Selain itu, akumulasi seni juga membawa peluang bagi teknologi big data. Kita dapat menggunakan big data untuk menganalisis seniman dan karya seni paling populer saat ini, dan menggunakan teknologi big data yang umum digunakan seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk mempelajari pola karya seni yang akan membawa referensi penting bagi kreasi seniman .
4. Tingkat Kehidupan
Dulu kita semua harus keluar untuk berbelanja dan berbelanja di toko fisik offline. Sekarang kita hanya perlu login ke website e-commerce untuk mempelajari berbagai produk dan evaluasinya dengan mudah.
Jika ingin makan, kita harus keluar dan menjelajah dan membeli. Sekarang kita hanya perlu membuka platform takeaway. Kita memiliki semua jenis makanan dan dapat diantar ke rumah yang sangat menghemat energi.
Di masa lalu, ketika kami pergi keluar dan naik taksi sangat membuang waktu untuk mendapatkan taksi. Tetapi sekarang kami hanya perlu membuka platform car-hailing untuk mengetahui seberapa jauh jarak pengemudi dari secara real time. Baca juga Big Data Solusi Canggih Membangun Transportasi Pintar.
Selain memberikan kenyamanan bagi kehidupan kita, aplikasi big data juga memberikan jaminan yang lebih kuat untuk keselamatan kita di semua aspek. Misalnya, komunitas cerdas yang secara bertahap muncul saat ini merangkum berbagai sumber daya layanan yang tersedia di komunitas. Memberikan kenyamanan dan keamanan bagi penghuni komunitas dalam banyak aspek kehidupan. Dengan bantuan Internet, peralatan pemantauan komunitas personel eksternal akan direkam. Untuk menangani situasi abnormal dengan lebih baik. Baca 10 Tren Penggunaan IPTEK Yang Akan Merubah Ekonomi Dunia.
Dalam hal perawatan medis, big data juga dapat memantau kesehatan pribadi secara real time. Misalnya, gelang pintar yang lebih populer di pasaran tidak hanya dapat memberi kita referensi waktu seperti jam tangan. Tetapi juga mengukur detak jantung pemakainya sama sekali. Banyak atlet mengandalkan gelang untuk merencanakan program latihan yang cocok.
Selain itu, produk juga dapat merekam langkah dan konsumsi kalori kita. Yang juga memberikan kemudahan bagi orang yang menurunkan berat badan. Sehingga dapat lebih memperhatikan makanannya sendiri.
Ada juga teknologi konsultasi robot yang diluncurkan belum lama ini. Yang dapat mengusulkan rencana perawatan yang akurat untuk berbagai penyakit melalui big data. Secara efektif mengurangi beban kerja dokter dan membuat pemeriksaan mandiri lebih nyaman.
Big data juga memainkan peran besar dalam pendidikan, karena dapat mempromosikan pembelajaran yang dipersonalisasi dengan lebih baik. Menganalisis kekuatan dan kelemahan siswa dan menyediakan program pembelajaran yang sesuai bagi siswa. Kondusif untuk mengajar siswa sesuai dengan bakatnya, guru dapat merekomendasikan buku teks dan alat peraga yang sesuai untuk siswa, sehingga siswa dapat membuat kemajuan.
Tren Perkembangan Big Data Di Masa Depan
Melalui uraian di atas, kita dapat mengetahui bahwa perkembangan teknologi big data telah memainkan peran penting di semua lapisan masyarakat. Dengan semakin berkembangnya teknologi komputer, penerapan big data telah melahirkan banyak perangkat lunak yang memudahkan kehidupan masyarakat dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Namun kami juga melihat bahwa saat ini penerapan big data belumlah sempurna, sebagai hal yang baru muncul, perjalanan big data masih panjang.
1. Arah Pengembangan
Cloud computing bisa dikatakan sebagai produk yang lahir di “era big data”. Cloud berarti back-end dan remote. Jadi cloud computing seperti namanya, adalah melakukan perhitungan di back-end atau dari jarak jauh. Dengan akumulasi data dalam jumlah besar. Karena keterbatasan kapasitas penyimpanan lokal dan daya komputasi, kita sering tidak memiliki cara untuk melakukan beberapa tugas komputasi secara lokal yang memerlukan komputasi awan. Baca juga Perbedaan Antara Big Data Dan Cloud Computing Dan Hubungan Antar Keduanya.
Hari ini, komputasi awan tidak asing bagi kebanyakan dari kita. Tetapi dengan pertumbuhan eksponensial dari jumlah data, komputasi awan masa depan pasti akan menguntungkan semua orang seperti sumber daya air atau listrik. Dari perspektif ini, komputasi awan masih menjadi arah penting untuk pengembangan big data.
2. Tantangan Dan Risiko
Masalah privasi yang paling di khawatirkan adalah bahwa meskipun catatan dihapus, akan ada jejak penelusuran dan informasi pribadi tidak dapat disimpan. Dalam hal ini, pemerintah atau pengembang perangkat lunak harus memperhatikannya dan merumuskan beberapa peraturan untuk mencegah orang lain mencuri informasi.
Ada juga masalah perkembangan kecerdasan buatan yang cepat akan menyebabkan banyak pengangguran. Orang-orang di banyak posisi akan menjadi pengangguran tanpa pendapatan karena digantikan pleh mesin.
Negara dapat membuka lebih banyak kebijakan kesejahteraan dan memberikan pelatihan profesional lebih lanjut bagi lebih banyak orang untuk mempromosikan pengembangan industri lain di masyarakat.
Prospek Pekerjaan Dari Big Data
Prospek pengembangan big data di masa depan layak untuk diakui, tetapi pasokan talenta big data sekarang terbatas. Area di mana pasar kerja industri big data relatif aktif terutama terkonsentrasi di kota -kota besar dan kota industry di Indonesia. Namun, dilihat dari data rekrutmen saat ini, talenta big data masih belum bisa memenuhi kebutuhan pasar. Jadi sekarang mempelajari big data memiliki prospek pengembangan ke depan sangat bagus.
Sebagai ilmu dasar, big data memiliki tuntutan yang kuat di bidang pengembangan dan analisis data atau di bidang pelatihan IoT dan algoritma kecerdasan buatan. Karena skala data terus meningkat dan permintaan perusahaan terus tumbuh, talenta big data telah menjadi permintaan yang kaku.
Lapangan kerja big data sangat luas, baik itu di bidang teknologi, industri makanan, industri retail. Dibutuhkan talenta big data untuk mengolah big data agar dapat memberikan user experience yang lebih baik. Karena lapangan pekerjaan kedepannya talenta big data Cakupannya sangat luas, peluang kerja banyak dan prospek pengembangannya juga sangat luas. Baca Apa Yang Dipelajari Pada Jurusan Big Data?.
Gaji Untuk Lulusan Big Data
Jalur pengembangan karir insinyur big data dibagi menjadi 5 tahap. Dan gaji sesuai dengan posisi yang sesuai di setiap tahap berbeda:
Gaji bulanan seorang insinyur magang dengan satu tahun pengalaman kerja di atas 12 juta perbulan.
Asisten insinyur dengan pengalaman kerja 1-2 tahun, dengan penghasilan bulanan sekitar 25 juta perbulan.
Seorang insinyur big data dengan pengalaman kerja sekitar 3 tahun dapat memperoleh rata-rata sekitar 40 juta per bulan.
Seorang insinyur big data senior dengan pengalaman kerja sekitar 5 tahun umumnya memiliki pendapatan bulanan sekitar 60 juta.
Insinyur kepala dengan lebih dari 10 tahun pengalaman kerja memiliki gaji bulanan lebih dari 100 jutaan.
Kesimpulan
Munculnya big data telah memicu putaran perubahan baru di semua lapisan masyarakat. Juga membawa perkembangan yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi banyak perusahaan. Penerapan big data merupakan pedang bermata dua, tidak hanya menciptakan banyak peluang pengembangan. Tetapi juga menghadirkan berbagai risiko dan tantangan.
Hanya dengan meningkatkan pemahaman kita tentang big data secara komprehensif dan memiliki literasi dan kemampuan untuk menggunakan pemikiran big data untuk memecahkan masalah. Kita dapat secara akurat menangkap peluang dan prospek kerja dengan gaji besar.
