Dengan munculnya era big data, semakin banyak pencari kerja yan melirik karir Data Science. Sudah dalam beberpa tahun ini, Jurusan terkait data seperti Data Science, Date Mining menjadi idola. Jadi apa prospek karir Data Science? Labkom99 akan membawa Anda ke empat arah pekerjaan utama bidang Ilmu Data atau Data Science.
Namun sebelumnya, Anda dapat mempelajari terlebih dahulu tentang itu Data Science pada artikel labkom99 yang lain. Tentunya ini akan menambah wawasan anda mengenai fungsi model dan kemampuan Data Science di era modern seperti ini.
Berbicara tentang Prospek Karir Data Science yang paling fenomenal adalah BA (Business Analytics). Business Analytics merupakan karir yang paling banyak di cari dan banyak di butuhkan dalam berbagai industri
1. Business Analytics
Pekerjaan ini akan membantu menganalisis model terbaik dan memberikan solusi kepada pengguna bisnis.
Beberapa keahlian inti yang perlu dikuasai meliputi:
- Pengetahuan tentang Alat/Perangkat Lunak Statistik: SAS, STATA, SPSS, R
- Mampu menunjukkan pemahaman tentang teknik analisis termasuk regresi, analisis tren, prediksi dan pengujian A/B.
- Penguasaan MS Excel termasuk tabel Pivot, fungsi Array & VBA.
- Alat Visualisasi seperti Tableau, Power BI, QlikView
- Pengetahuan domain dalam jumlah besar
Yang kedua adalah analis data
2. Data Analyst
Seorang analis data pada dasarnya adalah seorang ilmuwan data pemula, yang kemungkinan merupakan titik awal untuk karir Anda dalam data science.
Beberapa pengetahuan inti dasar yang perlu dikuasai meliputi:
- Pemrograman (Python & R)
- Analisis Statistik Terapan Pembelajaran Mesin Terapan (Machine Learning).
Sebagai referensi tentang mesin learning anda dapat merujuk ke artikel Penerapan Kecerdasan Buatan Dan Machine Learning Di Bidang Industri Keuangan dan 5 Cara IoT Dan Machine Learning Mempromosikan Pengembangan Bisnis
- Visualisasi Data – Tableau, PowerBI, QlikView
- Penguncian Data
- Pengumpulan & Pemrosesan Data
Yang ketiga adalah seorang insinyur data
3. Karir Data Science Sebagai Data Engineer
Data Engineer atau Insinyur data fokus pada membantu operasi perangkat keras berbasis data.
Keterampilan yang perlu dikuasai oleh seorang Data Engineer meliputi:
- Alat Data & Ekosistem – MapReduce, Hive, Pig, Spark, Kafka
- Teknologi berbasis SQL – MySQL, PostgreSQL
- Teknologi NoSQL – Mongo DB, Cassandra
- Warehousing data solution
Terakhir, karir dari data science sebagai desain, pengembangan dan mobilisasi
4. Data Scientist (Desain, Development & Deploy)
Data Scientist memiliki keterampilan dan pengalaman yang berbeda dari Data Analyst.
Namun, Selain beberapa keterampilan yang disebutkan di atas dalam analis data, Data Scientist perlu menguasai dan menerapkan hal-hal berikut:
- Statistik Multivariat – Regresi, Analisis komponen utama dan pengelompokan
- Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing)
Baca juga 5 Pengaruh Natural Language Processing Dalam Perkembangan Perusahaan
- Visi Komputer
Baca juga Poin Penting Belajar Computer Vision Untuk Pemula Dengan Mudah
- Pemodelan Preskriptif & Prediktif.
- Layanan Cloud – AWS, Google cloud, Microsoft Azure.
- Keakraban dengan mekanisme penerapan untuk algoritme Pembelajaran Mesin – Docker, Kubernetes, TIDAL
Akhir Dari Prospek Karir Data Science
Diatas adalah prospek kerja dan kerja ilmuan data yang sering kita sebut dengan data science. Karir yang disebutkan diatas merupakan karir idola yang paling dicari orang. Kalau masalah gaji jangan di tanyakan lagi. Setiap perusahan memiliki rank yang berbeda dalam memberikan gaja pada data science. Tentu saja pengalaman menjadi hal paling berpengaruh.
