Labkom99.com – IoT Internet of Things adalah sistem global perangkat fisik yang saling berhubungan yang mengirimkan data melalui Internet dan Internet of Things mengubah cara kita hidup dan bekerja. Perangkat Internet of Things telah digunakan di berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan, manufaktur, otomotif, ritel, otomatisasi bangunan dan banyak lagi.
Banyak perusahaan menggunakan data dari perangkat yang terhubung untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan nilai dan pengalaman yang diberikan kepada pelanggan. Dengan pertumbuhan cepat adopsi solusi Internet of Things dan jumlah perangkat yang terhubung telah mencapai miliaran perangkat.
Permintaan untuk pengembang yang terampil dalam solusi Internet of Things juga meningkat. Pengembang yang ingin memanfaatkan peluang Internet of Things harus memiliki berbagai keterampilan utama dalam berbagai bidang studi, termasuk.
• Perangkat Keras
• Jaringan
• Desain aplikasi
• Pengembangan aplikasi
• Keamanan
• Kecerdasan bisnis dan analisis data
• Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI)
1. Perangkat keras IoT
Pada intinya adalah miliaran “benda” atau perangkat yang saling terhubung yang terhubung ke sensor dan aktuator yang merasakan dan mengendalikan perangkat fisik. Mengembangkan perangkat keras untuk perangkat ini memerlukan keterampilan teknik elektro, sedangkan desain fisik membutuhkan desain industri dan keterampilan CAD.
Selain memerlukan koneksi jaringan untuk mengirimkan data yang dikumpulkan, perangkat ini biasanya juga memerlukan beberapa kemampuan pemrosesan dan penyimpanan dasar yang disediakan oleh mikrokontroler atau sirkuit terpadu sistem chip tunggal (SoC).
Perangkat Internet of Things adalah perangkat yang disematkan, sehingga desain sirkuit masing-masing perangkat harus mempertimbangkan batasan operasional. Sebagai contoh:
• Jenis dan jumlah sensor dan aktuator yang terhubung ke perangkat
• Jumlah data yang akan dikumpulkan dan dikirim
• Ukuran, daya, dan jangkauan perangkat
• Biaya satuan
• Kondisi lingkungan
Perangkat Internet of Things dapat menggunakan platform mikrokontroler komersial (seperti Arduino) atau komputer papan tunggal (seperti Raspberry Pi) untuk merancang prototipe, dan kemudian mengembangkan papan sirkuit cetak tercetak (PCB) pada tahap berikutnya.
Menggunakan platform ini untuk merancang prototipe memerlukan penguasaan desain sirkuit dan keterampilan pemrograman mikrokontroler, serta keakraban dengan protokol komunikasi perangkat keras, seperti protokol serial, I2C, atau SPI yang biasa digunakan untuk berkomunikasi antara mikrokontroler dan sensor serta aktuator yang terhubung.
Program tertanam biasanya dikembangkan menggunakan C ++ atau C, dan Python dan Java telah menjadi lebih populer untuk prototyping perangkat IoT.
2. Jaringan IoT
Konektivitas adalah aspek penting lain dari IoT. Hal Ini memungkinkan perangkat untuk berkomunikasi satu sama lain dan juga memungkinkan perangkat untuk berkomunikasi dengan aplikasi dan layanan yang berjalan di cloud.
Karena sejumlah besar perangkat yang terhubung dan dampak skala besar yang dapat dimiliki keputusan desain jaringan, desain dan manajemen jaringan adalah keterampilan penting dalam IoT.
Sebagai contoh, jaringan grid adalah desain topologi jaringan yang sangat mudah diperluas dan dapat diandalkan, yang biasanya diadopsi dalam IoT, namun sifat didistribusikan dari jaringan grid membuat sistem lebih kompleks dan meningkatkan Persyaratan latensi dan daya.
Selain desain jaringan, pengembang juga harus memiliki pengetahuan praktis tentang standar jaringan, protokol, dan teknologi. Pengetahuan ini mencakup wifi, Bluetooth low energy, Zigbee, teknologi seluler dan RFID yang digunakan dalam aplikasi klien, dan teknologi low power wide area network (LPWAN) seperti LoRa.
LPWAN juga menyertakan SigFox dan NB-IoT (narrowband IoT), yang memberikan biaya lebih rendah, daya lebih rendah, dan konektivitas nirkabel jarak jauh, menjadikannya lebih cocok untuk aplikasi IoT kelas industri skala besar.
3. Desaian dan pengembangan aplikasi
Aplikasi web dan seluler mendukung antarmuka pengguna untuk berinteraksi dan menggunakan data dari perangkat ini. Namun, perangkat IoT mungkin juga memiliki antarmuka pengguna (UI) sendiri.
Antarmuka berbasis suara dan gerakan populer di aplikasi IoT, terutama untuk otomatisasi rumah, sementara antarmuka augmented reality menawarkan kemungkinan menarik untuk data IoT yang mencakup seluruh dunia. Akibatnya, keterampilan desain UI dan UX saat ini adalah keterampilan terpanas di ruang IoT.
Aplikasi web dan seluler dikembangkan menggunakan bahasa tingkat tinggi, di mana Java, Swift, dan Node.js adalah bahasa utama untuk mengembangkan aplikasi IoT. Keahlian pemrograman GPS sangat penting karena banyak aplikasi IoT, termasuk perangkat yang dapat dikenakan dan mobil pintar, perlu merasakan lokasi.
Pengembang harus mengawasi kerangka kerja yang muncul dan kit pengembangan yang dapat digunakan untuk prototipe dengan cepat, serta platform IoT yang menyediakan infrastruktur dan alat untuk membantu mengotomatiskan konstruksi, penyebaran, manajemen, dan pengoperasian aplikasi IoT.
4. Keamanan
Keamanan untuk IoT Keamanan adalah salah satu masalah terpenting dalam IoT. Keamanan harus dibangun ke dalam setiap langkah desain sistem, tidak ditambahkan setelah fakta. Masalah-masalah utama yang terkait erat dengan keamanan termasuk etika data, privasi, dan akuntabilitas.
Tantangan terbesar bagi keamanan IoT adalah perlunya melindungi:
• Akses fisik dan jaringan ke perangkat dan datanya
• Aplikasi dan layanan yang berkomunikasi dengan perangkat
• Jaringan itu sendiri
Jutaan perangkat baru terhubung setiap hari, yang meningkatkan jumlah titik serangan potensial. Perangkat IoT yang dikompromikan digunakan untuk meluncurkan serangan penolakan layanan (DDoS) yang didistribusikan.
Namun, setelah perangkat di luar kendali, sulit untuk menggunakan pembaruan firmware untuk memperbaiki masalah keamanan tanpa menetapkan praktik keamanan dan manajemen perangkat atau infrastruktur keamanan.
Dengan situasi yang begitu mendesak, keterampilan teknik keamanan mulai mendapatkan perhatian di IoT. Keterampilan ini termasuk penilaian ancaman, peretasan etis, enkripsi untuk memastikan integritas data, perlindungan arsitektur dan aplikasi jaringan, dan pemantauan peristiwa, pencatatan aktivitas, dan ancaman intelijen.
5. Kecerdasan bisnis dan analisis data
Ketika jumlah data yang ditransmisikan oleh perangkat IoT meningkat, data besar menjadi data yang sangat besar. Pengembang membutuhkan keterampilan manajemen data canggih untuk mendapatkan, menyimpan, dan meminta data heterogen dalam jumlah besar dari perangkat ini secara aman dan andal.
Banyak perangkat IoT menghasilkan data sensitif latensi atau waktu, sehingga data yang tidak relevan harus disaring atau dibuang. Teknologi dan platform analisis data utama yang harus dikuasai pengembang IoT termasuk basis data Hadoop, Spark, dan NoSQL seperti MongoDB.
6. Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI)
Untuk memberikan nilai dan memahami sejumlah besar data yang dihasilkan oleh perangkat IoT, pengembang IoT akhirnya harus menguasai pembelajaran mesin dan keterampilan AI. Analisis data besar yang cerdas melibatkan penerapan teknologi komputasi kognitif yang berasal dari penggalian data, pemodelan, statistik, pembelajaran mesin, dan AI.
Teknologi ini dapat diterapkan pada sensor aliran data secara real time untuk melakukan analisis prediktif atau pengambilan keputusan otonom sebagai respons terhadap data yang masuk, atau mereka dapat diterapkan pada data historis untuk mengidentifikasi pola atau anomali dalam data.
7. Apakah Anda siap untuk mulai mengembangkan solusi IOT?
Teknologi yang terlibat dalam pengembangan aplikasi IOT berkembang pesat. Pengembang harus siap untuk mengembangkan berbagai keterampilan, tetap gesit dan mau beradaptasi dengan proses, platform, dan alat baru.
