Infrastruktur cloud computing merupakan bagian penting dari sistem cloud computing. Infrastruktur cloud computing menggunakan virtualisasi sumber daya, komputasi terdistribusi dan teknologi lainnya. Membangun lingkungan operasi dasar untuk sistem cloud computing. Menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk aplikasi cloud computing lapisan atas.
Labkom99 mencoba mengulas dan Mendefinisikan model infrastruktur cloud computing. Karakteristik infrastruktur cloud dan berfokus pada abstraksi teoritis infrastruktur cloud. Memperoleh model struktur infrastruktur cloud dan melakukan penelitian dan analisis pada teknologi implementasi utama infrastruktur cloud computing. Saat ini tren perkembangan masa depan dari infrastruktur cloud computing sangatlah prospek. Berikut Model Infrastruktur Cloud Computing Serta Teknlogi Implementasi.
1. Perkenalan Dengan Cloud Computing
Sejak diperkenalkannya konsep cloud computing di industri TI di milenium baru. Sistem cloud computing skala besar telah menjadi arus utama perkembangan industri TI. Melalui permintaan pasar yang luas dan dukungan teknis yang kuat. Landasan cloud computing adalah mewujudkan sistem infrastruktur cloud computing.
Kunci keunggulan sistem cloud computing terletak pada apakah infrastrukturnya dapat menyelesaikan berbagai tugas secara stabil dan efisien. Labkom99 mencoba menganalisis, menentukan dan menguraikan tentang infrastruktur cloud computing. Keefektifannya berdasarkan informasi yang relevan. Baca Pengertian Cloud Computing Dan Kegunaannya.
2. Pengantar Cloud Computing
Perkembangan pesat cloud computing sangat erat kaitannya dengan permintaan pasar yang luas dan dukungan teknis yang kuat. Pertama-tama, dengan pesatnya perkembangan industri TI, berbagai operator TI telah membentuk cluster server besar mereka sendiri. Baca Teknologi Dunia Yang Mempercepat Perkembangan Transformasi Digital
Bagaimana mewujudkan reintegrasi cluster yang ada untuk mengurangi biaya operasi dan pemeliharaan. Meningkatkan efisiensi telah menjadi isu utama yang menjadi pertimbangan para operator. Selain itu perkembangan pesat pasar IT juga menuntut operator untuk memberikan layanan yang lebih stabil dan cepat.
Pengembangan dan peningkatan berkelanjutan dari sistem terdistribusi dan teknologi virtualisasi telah memungkinkan peningkatan cepat kinerja kluster layanan. Oleh karena itu, di bawah interaksi dua alasan di atas, cloud computing telah mencapai perkembangan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Saat ini, perusahaan yang berbeda memiliki pemahaman dan metode implementasi cloud computing yang berbeda. Labkom99 percaya bahwa cloud computing didasarkan pada kebutuhan bisnis, mengintegrasikan sejumlah besar kluster server ke dalam kumpulansumber daya terdistribusi.
Melalui teknologi virtualisasi, Teknologi Web2.0 menyewakan kemampuan komputasi yang kuat. Kapabilitas penyimpanan dan berbagai aplikasi yang dibangun di atas kumpulan sumber daya dari berbagai tingkat Infrastruktur, Platform dan Aplikasi.
3. Definisi Infrastruktur Cloud Computing
Saat ini, industri dan akademisi tidak memiliki definisi dan standar keuntungan yang seragam untuk infrastruktur cloud computing. Setiap operator TI mendefinisikan dan mengimplementasikan penyebaran infrastruktur cloud computing berdasarkan kondisi aktual mereka sendiri.
Infrastruktur dan manajemen cloud terdiri dari tiga bagian: pusat data dan infrastruktur cloud, produk keamanan, infrastruktur, dan manajemen operasi. Sebagai pemimpin teknologi virtualisasi, VMware berkata ketika berbicara tentang produk lapisan infrastruktur cloud-nya.
Infrastruktur cloud computing mengacu pada transformasi pusat data tradisional menjadi infrastruktur cloud melalui teknologi virtualisasi dan pembuatan cloud di atasnya. Mengubah IT Infrastrukturnya dikirim ke pelanggan sebagai layanan.
Infrastruktur cloud computing terdiri dari sumber daya perangkat keras server PC, array disk, router, swich dan peralatan pendukung terkait. Melalui teknologi virtualisasi, didistribusikan secara efisien. Sistem terdistribusi dasar yang andal dan dapat diskalakan yang dibentuk oleh integrasi teknologi paralel untuk secara langsung menyediakan layanan penyimpanan dan komputasi ke dunia luar. Sebagai infrastruktur untuk menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk aplikasi cloud computing atas. Baca Tantangan Keamanan Cloud Computing Dan Solusinya.
4. Klasifikasi Infrastruktur Cloud Computing
Infrastruktur cloud dapat dibagi menjadi infrastruktur cloud dasar dan infrastruktur cloud keluar sesuai dengan objek layanan. Infrastruktur cloud dasar mengacu pada sistem penerusan utama. Lapisan atas menyediakan infrastruktur cloud untuk komputasi dan layanan resource penyimpanan. Sistem perwakilan infrastruktur cloud dasar adalah TFS, GFS, Cassandra dan KIDC.
Infrastruktur cloud berorientasi ekspor mengacu pada infrastruktur cloud yang secara langsung menyediakan komputasi kepada pengguna dan layanan sumber daya penyimpanan. Sistem perwakilan infrastruktur cloud berorientasi ekspor adalah: IBM Ensembles, Amazon EC2, Amazon S3, HyperCloud, dan Megastore.
5. Sistem Struktural Infrastruktur Cloud
Melalui analisis sistem infrastruktur cloud di industri, dapat dilihat bahwa peran infrastruktur cloud adalah untuk mewujudkan pemantauan, penjadwalan, dan pengelolaan sumber daya. Mengubah sumber daya fisik menjadi kumpulan sumber daya virtual. Tujuan dari aplikasi lapisan atas dan pengguna untuk menyediakan sumber daya komputasi dan penyimpanan yang fleksibel. Oleh karena itu, Labkom99 membagi infrastruktur cloud menjadi lima level berikut.
1) Lapisan fisik mengacu pada peralatan fisik dan lingkungan pendukung yang diperlukan untuk membangun dan menggunakan infrastruktur cloud. Saat berfungsi, Lapisan fisik menyediakan sumber daya material dasar untuk infrastruktur cloud dan menjaga keandalan peralatan fisik.
2) Lapisan virtual mengacu pada penggunaan teknologi virtualisasi untuk menghilangkan batasan pada sumber daya komputer dengan implementasi, lokasi geografis, atau konfigurasi fisik yang mendasari. Memutus hubungan antara lapisan atas dan sumber daya material. Membentuk sumber daya virtual yang tergabung.
Peran lapisan virtual adalah menyediakan lapisan atas dengan sumber daya virtual yang andal dan fleksibel yang dapat dialokasikan sesuai permintaan. Lapisan virtual terdiri dari sumber daya komputasi virtual, sumber daya penyimpanan virtual dan sumber daya jaringan virtual.
3) Lapisan data mengacu pada tingkat operasi dasar dan pengelolaan data pelanggan yang berjalan di infrastruktur cloud. Lapisan data terutama mencakup dua bagian, yaitu pemrosesan data dan manajemen data.
4) Lapisan manajemen adalah tingkat abstraksi di seluruh infrastruktur cloud. Ini memonitor berbagai sumber daya infrastruktur cloud. Mengelola dan menjadwalkan sumber daya sesuai dengan kondisi beban actual. Dan dengan cepat menyebarkan sumber daya sesuai dengan persyaratan lapisan atas untuk memastikan operasi yang efisien dari infrastruktur cloud.
Lapisan manajemen infrastruktur cloud terutama terdiri dari empat bagian: pemantauan sumber daya, manajemen beban, penyebaran sumber daya dan manajemen keamanan.
5) Lapisan layanan mengacu pada antarmuka yang disediakan untuk komputasi infrastruktur cloud dan sumber daya penyimpanan untuk aplikasi cloud computing atas, dan antarmuka interaktif yang disediakan bagi pengguna untuk menggunakan komputasi infrastruktur cloud dan sumber daya penyimpanan. Pengaruh lapisan layanan pada efisiensi infrastruktur cloud tercermin dalam kesamaan berbagai antarmuka lapisan layanan.
Karena batasan yang longgar antara antarmuka lapisan layanan dan lapisan atas dapat mengurangi batasan infrastruktur cloud yang mendasari pada aplikasi lapisan atas. Sehingga meningkatkan ketersediaan infrastruktur cloud itu sendiri.
6. Teknologi Utama Diimplementasikan Oleh Infrastruktur Cloud
Teknologi virtualisasi adalah metode abstrak untuk merepresentasikan sumber daya komputer. Melalui virtualisasi, dapat menyederhanakan representasi, akses dan pengelolaan sumber daya komputer. Seperti, infrastruktur, sistem dan perangkat lunak. Menyediakan antarmuka standar untuk sumber daya tersebut untuk menerima masukan dan memberikan keluaran.
Melalui teknologi virtualisasi, dimungkinkan untuk menjalankan beberapa mesin virtual pada satu server. Sehingga meningkatkan efisiensi server. Karena sebagian besar produk PC termasuk dalam arsitektur X86. Produk utama teknologi virtualisasi X86 saat ini adalah VMware’s VMware vSphere.
vSphere terutama digunakan untuk virtualisasi server, yaitu menjalankan beberapa mesin virtual pada satu server fisik untuk mencapai tujuan integrasi dan pengoptimalan server. Inti dari vSphere adalah arsitektur ESX yang dapat dibagi menjadi dua bagian Konsol Layanan dan VMKernel. Yang pertama menyediakan layanan manajemen dan yang terakhir menyediakan kemampuan virtualisasi.
Saat ini, sebagian besar produk cloud computing seperti Amazon EC2 memberikan kemampuan komputasi kepada pengguna dalam bentuk mesin virtual. Namun, konfigurasi khusus mesin virtual mengharuskan pengguna untuk menyelesaikannya secara manual.
7. Sistem Penyimpanan Terdistribusi
Dengan perkembangan industri TI, jumlah data yang diproses oleh sistem seperti transaksi online dan jual beli online semakin meningkat. Bagaimana menggunakan biaya sumber daya terendah untuk menciptakan efisiensi operasi tertinggi telah menjadi masalah utama yang dipertimbangkan oleh operator besar.
Oleh karena itu, personel R&D telah mengembangkan serangkaian sistem penyimpanan terdistribusi, yang memberikan dukungan kuat untuk cloud computing.
Tujuan dari pengembangan sistem penyimpanan terdistribusi adalah untuk menyediakan kemampuan penyimpanan data yang efisien dan masif untuk infrastruktur cloud. Sebelum membangun infrastruktur cloud mereka sendiri, operator besar akan mengembangkan sistem penyimpanan terdistribusi mereka sendiri seperti sistem file terdistribusi Google GFS.
Google GFS (Google File System) adalah sistem file terdistribusi yang dikembangkan oleh Google yang bekerja di lapisan bawah. Peran GFS adalah menyediakan layanan penyimpanan data yang kuat untuk sistem aplikasi terdistribusi skala besar. Ide desain inti GFS adalah untuk memperlakukan kegagalan sistem sebagai keadaan normal.
Teknologi untuk mewujudkan ide ini terutama menyediakan banyak salinan untuk operasi. Dalam hal antarmuka, GFS tidak hanya menyediakan Creat, Delete, Open, Close, Read dan Write. Tetapi juga menyediakan dua operasi: Snapshot dan record append. Snapshot membuat salinan file atau direktori dengan overhead terendah, dan penambahan catatan memastikan atomicity dan kebenaran beberapa klien secara bersamaan menambahkan data ke file.
GFS berisi server master dan beberapa server chunk. Sebuah file dibagi menjadi sejumlah blok data dengan masing-masing blok data 64MB) oleh perangkat periferal melalui antarmuka. Selain itu, setiap blok data akan menghasilkan metadata. Saat ini sistem penyimpanan terdistribusi telah menjadi salah satu komponen penting dari infrastruktur cloud.
Sistem penyimpanan terdistribusi secara bertahap menjadi hot spot. Mengusulkan dan menerapkan A sistem penyimpanan terdistribusi peer-to-peer NDSS yang membatalkan node pusat yang mirip dengan server kontrol utama di GFS. Tetapi menggunakan memori bersama terdistribusi DSM untuk menerapkan modul konsistensi data, dan menggunakan bit bersama terdistribusi.
Distributed Shared Bitmap membatasi akses simultan ke informasi oleh banyak node,dan memecahkan masalah kontrol akses sinkron. Dengan cara ini, fungsi utama node pusat diselesaikan di node peer. Dari hasil pengujian, secara keseluruhan. Sistem NDSS Kinerjanya lebih baik daripada sistem YNS dengan node pusat.
Saat ini, sistem penyimpanan terdistribusi yang terkenal di infrastruktur cloud termasuk sistem penyimpanan terdistribusi adalah Bigtable Google dan pusat penyimpanan data terdistribusi Amazon Dynamo. Meskipun mereka memberikan dorongan yang kuat untuk infrastruktur cloud, masih terus ada peningkatan.
8. Model Pemrograman Paralel Cloud Computing
Model pemrograman paralel merupakan konsep penting dalam cloud computing. Ini mengacu pada seperangkat aturan pemrosesan data yang ditetapkan oleh sistem untuk pemrosesan paralel yang efisien dari data besar. Peneliti mengedepankan konsep model pemrograman paralel untuk memecahkan masalah komputasi paralel data masukan dan distribusi data.
MapReduce adalah model abstrak baru yang dikembangkan oleh Google. Saat ini merupakan model pemrograman terkemuka. Ide desainnya berasal dari pemetaan dan operasi bahasa pemrograman fungsional yang disederhanakan. Ide inti MapReduce adalah memproses daftar logis data menjadi satu set pasangan nilai-kunci melalui fungsi Peta.
