Apa praktik terbaik DevOps yang harus kembangkan pada tahun 2022?. Labkom99 akan memberikan Contoh Aplikasi DevOps Terbaik Untuk Dikembangkan.
DevOps secara luas disukai sebagai perpaduan antara pengembangan dan operasi dan pemeliharaan. DevOps terus berkembang sejak diluncurkan pada tahun 2009, dan ada beberapa penelitian yang menunjukkan bahwa DevOps menjanjikan.
Statistik statistik menunjukkan bahwa 80% responden percaya bahwa DevOps itu penting. Saat ini, sebagian besar perusahaan menghabiskan antara 10% dan 49% dari total anggaran QA mereka untuk otomatisasi pengujian.
10 Contoh Aplikasi DevOps Terbaik Untuk Dikembangkan
1. Aplikasi Arsitektur Layanan Mikro DevOps
Arsitektur microservice adalah salah satu aplikasi mutakhir dalam beberapa tahun terakhir. Layanan mikro dapat menyederhanakan proses DevOps, meningkatkan produktivitas dan kualitas aplikasi. Dapat memindahkan pengembangan ke arsitektur fleksibel yang memenuhi kebutuhan pengembangan aplikasi cloud-native dengan baik.
Data menunjukkan bahwa pasar arsitektur layanan mikro global bernilai US$2,073 miliar pada 2018 dan diperkirakan akan mencapai US$8,073 miliar pada 2026, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 18,6% dari 2019 hingga 2026.
Tim DevOps merangkum blok fungsional individu dalam layanan mikro dan membangun sistem yang lebih besar dengan menyusun layanan mikro seperti blok penyusun. Perusahaan dapat fokus pada layanan independen yang lebih kecil yang dikelola oleh tim kecil yang berbeda, daripada membuat semua tim fokus pada satu aplikasi besar.
Layanan mikro adalah gaya arsitektur, dan tidak realistis untuk menggunakan satu alat untuk mengontrol seluruh alur kerja. Seringkali membutuhkan kerja sama dari beberapa alat dan teknologi.
Namun, ada pengecualian. Platform rekayasa perangkat lunak otomatis SoFlu dapat dengan mudah dan cepat membangun layanan mikro. Platform tidak hanya tidak memerlukan konfigurasi proyek yang rumit dan membosankan.
Tetapi juga menggantikan mode pengkodean tradisional melalui antarmuka visual, dan menyeret dan menjatuhkan komponen platform untuk menggambar diagram alur bisnis untuk mewujudkan pengembangan aplikasi layanan mikro yang sangat mengurangi ambang batas untuk konstruksi arsitektur.
Mengambil proyek perusahaan teknologi sebagai contoh, satu set sistem arsitektur layanan mikro teknologi Internet. Termasuk sistem sistem front-end, sistem sistem bisnis dan sistem data besar memerlukan iterasi versi frekuensi tinggi.
Tim TI terutama bertanggung jawab dalam analisis permintaan, desain arsitektur sistem, pengembangan layanan mikro (termasuk: pengembangan antarmuka front-end, pengembangan sistem dukungan layanan teknis, pengembangan sistem bisnis, pengembangan sistem analisis kecerdasan buatan, pengembangan sistem data besar),pengujian sistem dan dukungan operasi dan pemeliharaan.
Namun itu juga perlu mempertimbangkan pengembangan proyek kerja sama asing yang melibatkan lebih dari 30 proyek dan harus dapat mendukung volume bisnis puluhan juta pengguna.
Berdasarkan persyaratan konfigurasi di atas, perbandingan biaya tenaga kerja antara “mode pengembangan tradisional” dan penerapan “platform rekayasa perangkat lunak otomatis SoFlu” adalah sebagai berikut:
Jika proyek dikembangkan menggunakan platform rekayasa perangkat lunak otomatis SoFlu, perusahaan teknologi dapat menghemat lebih dari 75% biaya penelitian dan pengembangannya setiap tahun.
Terutama dalam hal biaya tenaga kerja, seseorang yang mengontrol ID platform dapat menggantikan semua pekerjaan enam personel dalam mode pengembangan tradisional, dan biaya tenaga kerja hanya menyumbang 30% dari yang terakhir.
2. DevSecOps
DevSecOps adalah pendekatan baru untuk menciptakan solusi yang memadukan konsep pengembangan, keamanan dan operasi. Munculnya DevSecOps adalah untuk mengubah dan mengoptimalkan cacat keamanan sebelumnya, seperti isolasi, lag, keacakan, cakupan, dan konsistensi perubahan dalam pengujian keamanan.
Ini memperkuat kolaborasi personel melalui proses yang solid dan dapat diotomatisasi melalui alat dan sarana teknis. Pekerjaan keselamatan yang berulang diintegrasikan ke dalam sistem R&D, dan atribut keselamatan disematkan ke seluruh jalur pipa. Selain itu, DevSecOps dapat sangat mengurangi biaya dan mempercepat.
Menurut laporan penelitian, pasar DevSecOps global bernilai USD2,18 miliar pada 2019 dan akan mencapai USD17,16 miliar pada 2027. Artinya, akan tumbuh pada CAGR 30,76% dari 2020 hingga 2027. Baik tren saat ini dan perkiraan DevOps di masa mendatang menunjukkan bahwa sistem DevSecOps memastikan keamanan sistem.
3. Arsitektur Tanpa Server
Arsitektur tanpa server adalah salah satu tren yang paling terlihat di DevOps. Ini adalah arsitektur cloud-native yang memungkinkan perusahaan untuk mengalihkan tanggung jawab operasional ke vendor cloud. Meningkatkan inovasi dan kelincahan, sementara memungkinkan pengembang untuk fokus membangun dan menjalankan aplikasi dan layanan tanpa mengkhawatirkan server.
Misalnya, pengembang aplikasi dapat menggunakan kerangka kerja pihak ketiga secara langsung tanpa mengelola sistem, menyederhanakan penerapan, dan menghilangkan kebutuhan untuk mengimplementasikan kode untuk memperluas, meningkatkan, atau menambah server yang ada.
Ini mungkin mengapa semakin banyak pengembang beralih ke hosting awan dan arsitektur tanpa server untuk mengurangi biaya dan memperluas infrastruktur.
4. Aplikasi Uji Elastisitas DevOps
Pengujian ketahanan semakin dihargai oleh DevOps dan tim operasi cloud. Ini adalah jenis pengujian perangkat lunak yang mengamati perilaku aplikasi di bawah tekanan. Dirancang untuk memastikan bahwa produk bekerja dalam kondisi kacau tanpa kehilangan fungsionalitas inti atau data dan pulih dengan cepat setelah kejadian tak terduga dan tak terkendali.
Pengujian ketahanan sangat penting dalam infrastruktur multi-tingkat dan multi-lingkungan. Salah satu cara untuk meningkatkan ketahanan perangkat lunak adalah dengan memindahkannya ke cloud untuk meminimalkan kemungkinan kegagalan sistem internal. Meskipun pemadaman dapat terjadi di cloud, vendor cloud sering kali memiliki sistem pemulihan tingkat lanjut.
Melakukan pengujian ketahanan membantu meminimalkan kegagalan dan masalah keselamatan saat menghadapi tantangan, membantu mempertahankan diri dari keadaan darurat termasuk pemadaman listrik, gangguan sistem, pemadaman dan bencana alam. Selain itu, pengujian ketahanan dapat membantu menilai kepatuhan terhadap standar dan praktik terbaik, masalah privasi, dan skalabilitas.
5. GitOps
GitOps dan DevOps adalah cara terbaik untuk melakukan pengiriman berkelanjutan. Ada beberapa prinsip dan tujuan umum di antara keduanya. DevOps adalah tentang perubahan budaya dan menyediakan cara bagi tim pengembangan dan operasi untuk bekerja sama.
Sementara GitOps berfokus pada penyediaan alat dan kerangka kerja seperti kolaborasi, CI/CD, dan kontrol versi serta menerapkannya pada otomatisasi infrastruktur dan penerapan Aplikasi.
GitOps menggunakan permintaan tarik Git untuk mengelola penyediaan dan penerapan infrastruktur secara otomatis. Repositori Git berisi seluruh status sistem, sehingga pelacakan perubahan status sistem terlihat dan dapat diaudit. Dibangun berdasarkan pengalaman pengembang. GitOps membantu tim mengelola infrastruktur menggunakan alat dan proses yang sama dengan pengembangan perangkat lunak. Alur kerja GitOps dapat meningkatkan produktivitas dan kecepatan pengembangan dan penerapan, sekaligus meningkatkan stabilitas dan keandalan sistem Anda.
6. Infrastructure As Code (IaC)
Infrastruktur sebagai kode atau infrastructure as code (IaC) adalah pengelolaan infrastruktur (jaringan, mesin virtual, penyeimbang beban, dan topologi konektivitas) dalam model deskriptif, menggunakan kontrol versi yang sama dengan tim DevOps.
Dengan cara yang sama bahwa kode sumber yang sama menghasilkan biner yang sama, model IaC menghasilkan lingkungan yang sama setiap kali diterapkan.
IaC adalah praktik DevOps utama yang digunakan bersama dengan pengiriman berkelanjutan dan banyak digunakan dalam penerapan modern, manajemen konfigurasi, virtualisasi, dan perangkat lunak orkestrasi.
Docker dan Kubernetes adalah alat terdepan untuk pembuatan dan orkestrasi container, dan keduanya menggunakan YAML sebagai bahasa mereka untuk mendeklarasikan hasil akhir yang diinginkan.
Selain itu, Hashicorp Packer, alat untuk membuat snapshot penerapan, menggunakan JSON untuk mendeklarasikan template dan variabel yang akan membuat snapshot sistem. Tiga alat manajemen konfigurasi paling populer, Ansible, Chef, dan Puppet. Semuanya menggunakan pendekatan IaC untuk menentukan status server yang mereka kelola.
7. Kecerdasan Buatan (AI) Dan Pembelajaran Mesin (ML)
Memanfaatkan teknologi seperti AI dan ML untuk memfasilitasi alur kerja DevOps menjadi semakin populer. Dengan manusia yang tidak dapat menangani sejumlah besar data dan komputasi dalam operasi sehari-hari, AI akan menjadi alat penting untuk menghitung, menganalisis, dan mengubah cara tim mengembangkan, mengirimkan, menyebarkan, dan mengelola aplikasi.
Gartner melaporkan bahwa pada tahun 2023, 40% tim DevOps akan menggunakan aplikasi terintegrasi AI dan aplikasi pemantauan infrastruktur. AI memastikan aksesibilitas data, menyediakan data yang lancar untuk tim DevOps.
DevOps dan AI saling bergantung, karena DevOps adalah pendekatan berbasis bisnis untuk pengiriman perangkat lunak. Sementara AI adalah teknologi yang dapat diintegrasikan ke dalam sistem untuk meningkatkan fungsionalitas.
Dengan bantuan AI, tim DevOps dapat menguji, membuat kode, merilis, dan memantau perangkat lunak dengan lebih efisien. AI juga dapat meningkatkan otomatisasi, mengidentifikasi dan memecahkan masalah dengan cepat, serta meningkatkan kolaborasi antar tim.
8. Alat Otomasi Infrastruktur (IA) dan Otomatisasi Konfigurasi Berkelanjutan (CCA)
Otomatisasi DevOps dapat sangat memudahkan pembangunan, penyebaran, dan pemantauan perangkat lunak, meningkatkan kecepatan pengiriman perangkat lunak, dan meminimalkan waktu pengiriman, memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan pelanggan. Dapat dikatakan bahwa otomatisasi mempercepat semua yang terlibat dalam DevOps.
Mengotomatiskan pengiriman, konfigurasi, dan manajemen infrastruktur TI dengan alat IA akan menjadi keharusan bagi tim DevOps. Alat IA memungkinkan staf DevOps untuk mengelola orkestrasi infrastruktur multi-cloud dan hybrid cloud, memungkinkan mereka merancang layanan pengiriman di lingkungan lokal dan cloud, dan membantu mereka dengan alokasi sumber daya yang efisien.
Alat IA memungkinkan tim DevOps dan I&O untuk merencanakan dan melaksanakan layanan pengiriman mandiri dan otomatis di lingkungan lokal dan IaaS. Sehingga staf DevOps dapat memberikan kelincahan yang berpusat pada pelanggan dan peningkatan yang kuat.
Alat otomatisasi konfigurasi berkelanjutan (CCA) juga akan berkembang biak untuk mengelola dan memberikan perubahan konfigurasi sebagai kode, dan cakupannya akan diperluas ke jaringan, wadah, dan keamanan di tahun-tahun mendatang.
Analisis Operasi TI (ITOA), Application Release Automation (ARA), dan Continuous Configuration Automation (CCA) dapat membantu tim ITOps mendorong kesuksesan bisnis.
9. Chaos Engineering (CE)
Teori Chaos Engineering (CE) di DevOps mendapat perhatian awal ketika Netflix beralih dari infrastruktur fisik ke virtual dan sekarang menjadi salah satu pertimbangan utama dalam diskusi perencanaan DevOps.
Chaos Engineering adalah pendekatan yang ketat untuk mengidentifikasi kegagalan sebelum terjadi. Identifikasi dan perbaiki kegagalan sebelum terjadi dengan secara proaktif menguji bagaimana sistem merespons di bawah tekanan.
Sederhananya, ini belajar bagaimana membangun sistem yang lebih tangguh dengan “melanggar sesuatu dengan sengaja”. Bangun aplikasi yang lebih kuat untuk mendukung bisnis Anda dengan mengintegrasikannya ke dalam DevOps.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2023, 40% organisasi akan menerapkan praktik chaos engineering sebagai bagian dari inisiatif DevOps mereka, mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan sebesar 20%.
Banyak perusahaan teknologi besar seperti Twilio, Netflix, LinkedIn, Facebook, Google, Microsoft, Amazon, dll. mempraktikkan Chaos Engineering untuk lebih memahami sistem terdistribusi dan arsitektur layanan mikro mereka. Industri yang lebih tradisional, seperti perbankan dan keuangan, juga mulai menggunakan rekayasa kekacauan.
10. Aplikasi Pemantauan Kinerja Aplikasi (APM) DevOps
Perangkat lunak APM sangat penting karena membantu memberikan umpan balik yang cepat kepada pengembang selama penerapan. Ini termasuk:
Pemantauan front-end: membantu mengamati perilaku dan kinerja interaksi pengguna;
Application Discovery, Tracing, and Diagnostics (ADTD): Menganalisis hubungan antara web dan server aplikasi, infrastruktur, dan layanan mikro.
Analitik berkemampuan AIOps: Membantu mendeteksi pola, anomali, dan kausalitas di seluruh siklus hidup.
APM memainkan peran kunci dalam meminimalkan mean time to repair (MTTR) dan meningkatkan pengalaman pengguna. Kemampuan APM membantu tim DevOps lebih memahami proses bisnis, memberikan wawasan tentang operasi bisnis, dan membantu menyelesaikan serta memprioritaskan masalah.
DevOps telah terbukti menjadi tren baru dan masa depan seluruh industri TI. Dengan menggabungkan tren teknologi ini dan menerapkan solusi aplikasi DevOps yang efisien. Kita dapat menjembatani kesenjangan antara pengembangan dan operasi dengan lebih baik dan pada akhirnya mencapai pertumbuhan bisnis.
