Cara Google Menggunakan Machine Learning Dalam Teknologi Yang Digunakan

Meskipun machine learning telah lama menjadi bagian dari Google, sekarang tampaknya ML ada di mana-mana! Dari penelusuran Google hingga Google Foto dan bahkan Google Terjemahan, semuanya dilakukan dengan machine learning. Di zaman modern, Google ada di mana-mana, Sedemikian rupa sehingga kemungkinan besar Anda membaca artikel ini menggunakan pencarian Google.

Read More

Ini hanya item yang lebih umum. Faktanya, Google dan perusahaan induknya, Alphabet, meneliti prinsip-prinsip etika dalam machine learning di hampir semua bidang, komputasi kuantum, perawatan kesehatan, robotika, persepsi, dan banyak lagi.

CEO Google Sundar Pichai berkomentar: “Machine learning adalah inti, cara transformatif yang melaluinya kami dapat memikirkan kembali cara kami bekerja. Kami menganggapnya serius di semua produk, termasuk penelusuran, periklanan, YouTube, atau Play. Dan kami masih dalam tahap awal. bertahap, tetapi Anda akan melihat kami menerapkan machine learning di semua area tersebut.”


Cara Google Menggunakan Machine Learning

Jadi jelas bahwa Google pada akhirnya berencana untuk sepenuhnya mengintegrasikan machine learning di semua operasinya. Tapi dunia masa depan itu masih jauh! Sekarang, mari kita lihat beberapa penggunaan machine learning Google saat ini sehingga kita dapat melihat berbagai aplikasinya di masa mendatang.

1. Google Terjemahan (Google Translate)

Jika Anda Ingin menerjemahkan teks dari bahasa Inggris ke bahasa Hindi, Bahasa Arab atau Bahasa apapun. Google Translate adalah solusi terbaik.

Google Translate adalah alat yang tepat untuk Anda. Meskipun tidak sepenuhnya akurat 100%, ini masih merupakan alat yang hebat untuk mengonversi teks, gambar, dan bahkan video langsung dari satu bahasa ke bahasa lain. Dan, jika Anda bertanya-tanya bagaimana menerjemahkan lebih atau kurang akurat, tentu saja Google Terjemahan menggunakan machine learning!

Dengan menggunakan statistic machine translate (SMT) Google Translate adalah cara yang bagus untuk mengatakan bahwa ia menganalisis jutaan dokumen yang telah diterjemahkan dari satu bahasa ke bahasa lain (dalam hal ini bahasa Inggris ke bahasa Arab) dan kemudian mencari pola umum dan pola dasar dalam kosakata bahasa tersebut.

Cara Google Menggunakan Machine Learning

Setelah itu, ia memilih terjemahan yang paling akurat berdasarkan tebakan terpelajar (yang kemungkinan besar benar). Misalnya: mari kita lihat bagaimana Google Terjemahan menerjemahkan “Machine learning itu hebat” ke dalam bahasa Arab!

2. Google Photo

Jika Anda seorang milenial, saya yakin Anda seorang pecandu selfie! Tentu saja Anda menggunakan Google photo.

Jika Anda juga pengguna Android maka tidak heran jiak Anda memiliki aplikasi Google Photo. Google Foto memungkinkan Anda mencadangkan semua foto di satu tempat, meskipun foto tersebut diambil dengan beberapa perangkat, dan dapat menggunakan machine learning untuk memberikan banyak efek keren lainnya.

Misalnya, Google Foto juga secara otomatis membuat album foto yang diambil selama periode tertentu tanpa masukan dari Anda. Tidak hanya itu, ia juga dapat memilih Foto terbaik di galeri Anda.

Cara Google Menggunakan Machine Learning

Jika Anda belum mengurutkan semua gambar ke dalam album, Anda juga dapat mencari dengan memasukkan namanya. Katakanlah Anda ingin mencari gambar Selfie Anda, ketik “Selfie” dan Anda akan mendapatkan semua gambar Selfie! Ini dilakukan dengan menggunakan Identifikasi Gambar di mana pembelajaran mendalam digunakan untuk memeringkat jutaan gambar di internet untuk klasifikasi yang lebih akurat.

Jadi, saat menggunakan deep learning, gambar yang tergolong ” Selfie ” di Google Foto akan ditampilkan.

3. RankBrain Google Machine Learning

Misalkan Anda ingin tahu siapa CEO Google? Lalu Anda bertanya-tanya siapa istrinya? Tapi bagaimana Anda mencari di Google? Anda tidak tahu Sundar Pichai atau nama istrinya karena Anda tidak tahu! Dalam hal ini, Anda cukup mencari “CEO Google Wife” di Google dan Anda akan mendapatkan hasil yang diinginkan. Ini dilakukan dengan menggunakan Rank Brain di Google Search.

Cara Google Menggunakan Machine Learning

RankBrain pada dasarnya adalah jaringan saraf dalam yang membantu memberikan hasil pencarian yang diinginkan. Ini adalah salah satu faktor dalam algoritma pencarian Google yang menentukan halaman pencarian mana yang ditampilkan.

Jika ada kata atau frasa unik dalam pencarian Google (seperti “CEO CEO Google” dalam contoh ini!), RankBrain membuat tebakan yang tepat untuk menemukan hasil pencarian yang sesuai dengan situasi dan memfilternya.

Faktanya, RankBrain saat ini sangat penting sehingga Google mengatakan itu adalah faktor peringkat halaman ketiga terpenting untuk hasil permintaan pencarian.

4. Google Assistant Machine Learning

Butuh sedikit bantuan untuk mengatur kalender Anda? Ingin tahu restoran Italia terbaik di dekat rumah Anda? Ingin memesan tiket film kapan saja, di mana saja? Yah, jangan kuatir! ! ! Google assistant hadir untuk membuat hidup Anda lebih mudah! Ini pada dasarnya adalah asisten pribadi yang bekerja melalui kombinasi Grafik Pengetahuan Google, Pengenalan Gambar, dan Pemrosesan Bahasa Alami.

Cara Google Menggunakan Machine Learning

Google membayangkan Google Asisistant sebagai chatbot yang terhubung ke ponsel, TV, speaker, dll. dan dapat melakukan percakapan aktual dengan Anda. Di sini Grafik Pengetahuan Google memberikan informasi yang diperoleh dari berbagai sumber, sementara pemrosesan bahasa alami memungkinkan Asisten Google untuk berinteraksi dengan Anda dan merumuskan jawaban berdasarkan pertanyaan Anda.

5. DeepDream

Apakah semua orang tahu bahwa manusia memiliki mimpi? Nah, bagaimana jika komputer juga punya mimpi? Itulah premis Google Deep Dream, yang menggunakan jaringan saraf convolutional untuk menemukan pola acak dalam berbagai gambar dan memperkuatnya dengan cara yang berbeda.

Gambar-gambar ini dapat disesuaikan dengan cara apa pun yang memungkinkan menggunakan data input dan berbagai parameter untuk membuat hasil yang diperoleh menarik, aneh, atau bahkan membingungkan!

deepdream

Ada beberapa lapisan dalam jaringan saraf di DeepDream, di mana setiap lapisan mengekstrak lebih banyak fitur tingkat tinggi dari gambar input hingga lapisan terakhir menghasilkan output akhir.

Untuk membuktikannya, kami mendapat gambar dari Google DeepDream tentang campuran aneh seorang wanita dan banyak peralatan. Secara keseluruhan, sulit untuk menjelaskan efek rumit DeepDream. Jadi yang terbaik adalah mengunggah gambar apa pun yang Anda inginkan dan menonton sendiri, lalu mencobanya sendiri.


Kesimpulan

Google merupakan raksasa teknologi yang membawa machine learning kedalam industrinya. Dengan bantuan machine learning google kita dimudahkan untuk mentranslate mencari sesuatu didalam search Google. Sehingga hal ini membawa banyak manfaat bagi kita dalam berselancar di dunia internet.

Related posts

Leave a Reply

Your email address will not be published.