Dalam perkembangan data sehari-hari, penggunaan database relasional dan database non-relasional telah menjadi sangat diperlukan dalam proses pengembangan produk perangkat lunak yang matang.
Jadi, apakah basis data relasional dan non-relasional yang telah ada sejak lama mengetahui perbedaan di antara keduanya? Kapan menggunakannya dan kapan tidak menggunakannya? Mari kita perkenalkan secara rinci.
1. Apa Itu Database Relasional?
Database relasional mengacu pada database yang menggunakan model relasional untuk mengatur data. Ini menyimpan data dalam bentuk baris dan kolom sehingga pengguna dapat memahaminya.
Rangkaian baris dan kolom dalam database relasional disebut tabel, dan sekelompok tabel terdiri dari database. Seorang pengguna mengambil data dalam database melalui kueri, yang merupakan kode eksekusi yang mendefinisikan area tertentu dari database.
Model relasional dapat dipahami secara sederhana sebagai model tabel dua dimensi, dan database relasional adalah organisasi data yang terdiri dari tabel dua dimensi dan hubungan di antara mereka.
Contoh Database Relasional
Basis data relasional utama termasuk Oracle, DB2, MySQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, dll. Dan setiap basis data memiliki sintaks, fungsi dan fiturnya sendiri.
1. Oracle
Database Oracle dikembangkan oleh Oracle Corporation dan secara resmi memasuki pasar Cina pada tahun 1989. Meskipun Oracle masih belum dikenal pada waktu itu, ia telah mengumpulkan banyak pengalaman pengembangan sistem basis data terkemuka selama bertahun-tahun pengembangan.
Juga telah mencapai hasil yang baik dalam teknologi cluster, ketersediaan tinggi, keamanan, manajemen sistem. Selain sistem database, produk Oracle juga mencakup sistem aplikasi dan alat pengembangan.
Pada platform operasi database, Oracle dapat berjalan di semua platform utama, sehingga stabilitas seluruh sistem database dapat ditingkatkan dengan berjalan pada platform sistem operasi yang relatif stabil.
2. MySQL
Database MySQL adalah sistem manajemen database relasional open source (RDBMS) yang dapat menggunakan bahasa query terstruktur yang paling umum digunakan untuk operasi database.
Juga karena sifatnya yang open source, dapat diunduh di bawah lisensi General Public License dan dimodifikasi sesuai kebutuhan individu. Database MySQL populer di kalangan usaha kecil dan menengah karena ukurannya yang kecil, kecepatan tinggi dan total biaya kepemilikan yang rendah.
Meskipun keragaman fungsional dan stabilitas kinerjanya tidak memuaskan, MySQL juga merupakan database yang tidak memerlukan pemrosesan transaksi skala besar Salah satu opsi bagus untuk mengelola konten data.
3. Microsoft SQL Server
Database Microsoft SQL Server pada awalnya dikembangkan oleh tiga perusahaan, Microsoft, Sybase dan Ashton-Tate, dan meluncurkan versi sistem operasi pertamanya pada tahun 1988.
Setelah peluncuran Windows NT, Microsoft mentransplantasikan SQL Server ke sistem Windows NT. Sehingga database SQL Server tumbuh bersama dengan sistem operasi Windows.
Antarmuka pengguna yang ramah dan penyebaran sederhana terkait erat dengan platform operasinya. pangsa Database SQL Server terus meningkat dengan promosi sistem operasi Windows.
Kelebihan Dari Database Relasional
- Mudah dimengerti: struktur tabel dua dimensi sangat dekat dengan logika.
- Aplikasi yang mudah digunakan: mendukung pernyataan SQL (Structured Query Language) umum.
- Mudah dirawat: semua terdiri dari struktur tabel, format file yang konsisten;
- Operasi kompleks: Anda dapat menggunakan kalimat SQL untuk melakukan kueri yang sangat rumit di antara beberapa tabel.
- Manajemen transaksi: Untuk memfasilitasi penyelesaian peraturan penelusuran informasi data dengan kinerja keamanan yang tinggi.
Kekurangan Dari Database Relasional
- Performa baca dan tulis yang buruk, terutama kemampuan baca dan tulis yang tinggi untuk informasi yang sangat besar.
- Struktur tabel tetap, fleksibilitas kurang.
- Ketika ada pembacaan dan penulisan bersamaan yang tinggi, ada hambatan di I/O hard disk.
- Skalabilitas yang tidak memadai, tidak sesederhana menambahkan perangkat keras dan node layanan untuk memperluas kinerja dan kapasitas beban kerja seperti server web dan server aplikasi.
2. Apa Itu Database Non-Relasional?
Basis data non-relasional: mengacu pada sistem terdistribusi non-relasional, dan umumnya tidak memastikan kepatuhan dengan standar ACID untuk sistem penyimpanan data.
Basis data non-relasional adalah kumpulan penyimpanan data terstruktur, yang dapat berupa dokumen atau pasangan nilai kunci.
Inti dari database non-relasional adalah versi fungsional yang dikebiri dari database relasional tradisional, yang meningkatkan kinerja dengan menghapus fungsi yang tidak perlu.
Contoh Database Non-Relasional
Basis data (Database, DB) adalah kumpulan data yang dapat diakses secara efisien dengan menyimpan sejumlah besar data dan diproses oleh komputer.
Basis data non-relasional yang umum adalah: NoSql, Cloudant, MongoDB, redis, HBase
NoSQL (Tidak hanya SQL) umumnya mengacu pada database non-relasional.
Basis data NoSQL dibuat untuk memecahkan tantangan yang dibawa oleh pengumpulan data skala besar dan berbagai tipe data, terutama masalah aplikasi data besar. Basis data non-relasional dapat membangun repositori yang cepat dan skalabel untuk data besar.
Fitur Database Non-Relasional
- Gunakan pasangan nilai kunci untuk menyimpan data
- Didistribusikan
- Umumnya, fitur ACID tidak didukung
- Basis data non-relasional tidak sepenuhnya merupakan basis data, tetapi kumpulan metode penyimpanan data terstruktur.
Kelebihan Dari Database Non-Relasional:
- Tidak perlu mengurai melalui lapisan sql, dan kinerja baca dan tulis sangat tinggi;
- Berdasarkan pasangan nilai kunci, data tidak memiliki sambungan dan mudah diperluas;
- Format data yang disimpan: Format penyimpanan nosql adalah kunci, formulir nilai, formulir dokumen, formulir gambar, dll., formulir dokumen, formulir gambar, dll., sedangkan basis data relasional hanya mendukung tipe dasar.
Kekurangan database non-relasional:
- Tidak ada dukungan sql yang disediakan, dan biaya pembelajaran dan penggunaan tinggi.
- Tidak ada pemrosesan transaksi, dan dukungan untuk fungsi tambahan seperti bi dan laporan tidak baik.
3. Perbedaan Antara Database Relasional Dan Non-Relasional
1. Metode Penyimpanan Data Berbeda
Perbedaan utama antara database relasional dan non-relasional adalah cara data disimpan. Data relasional secara inheren berbentuk tabular.
Sehingga disimpan dalam baris dan kolom tabel data. Tabel data dapat disimpan secara kooperatif dalam hubungan satu sama lain, dan data dapat dengan mudah diekstraksi.
Sebaliknya, data non-relasional tidak cocok untuk disimpan dalam baris dan kolom tabel data, tetapi dikelompokkan bersama dalam potongan besar. Data non-relasional biasanya disimpan dalam kumpulan data, seperti dokumen, pasangan nilai kunci, atau struktur grafik.
Data Anda dan karakteristiknya adalah pemberi pengaruh utama dalam memilih cara menyimpan dan mengekstrak data Anda.
2. Metode Ekspansi Berbeda
Mungkin perbedaan terbesar antara database SQL dan NoSQL adalah cara mereka menskalakan yang tentu saja perlu ditingkatkan untuk mendukung permintaan yang terus meningkat.
Untuk mendukung lebih banyak konkurensi, database SQL diskalakan secara vertical yang berarti meningkatkan kekuatan pemrosesan dan menggunakan komputer yang lebih cepat yang memproses kumpulan data yang sama lebih cepat.
Karena data disimpan dalam tabel relasional, kemacetan kinerja untuk operasi mungkin melibatkan banyak tabel,yang perlu diatasi dengan meningkatkan kinerja komputer.
Meskipun database SQL memiliki banyak ruang untuk berkembang, mereka pada akhirnya akan mencapai batas atas penskalaan vertikal. Database NoSQL, di sisi lain, skala horizontal.
Penyimpanan data non-relasional didistribusikan secara inheren, dan perluasan database NoSQL dapat berbagi beban dengan menambahkan server database (node) yang lebih umum ke kumpulan sumber daya.
3. Dukungan Yang Berbeda Untuk Transaksional
Jika operasi data memerlukan transaksionalitas tinggi atau kueri data kompleks perlu mengontrol rencana eksekusi, maka database SQL tradisional adalah pilihan terbaik Anda dalam hal kinerja dan stabilitas.
Database SQL mendukung kontrol halus atas atomisitas transaksi dan mudah untuk memutar kembali transaksi.
Meskipun basis data NoSQL juga dapat menggunakan operasi transaksional, basis data tersebut tidak dapat dibandingkan dengan basis data relasional dalam hal stabilitas. Sehingga nilai cemerlangnya yang sebenarnya adalah dalam skalabilitas operasi dan pemrosesan volume data yang besar.
Ringkasan
Berikut ringkasan Perbedaan Antara Database Relasional Dan Non-Relasional :
Biaya: Basis data Nosql sederhana dan mudah digunakan. Pada dasarnya adalah perangkat lunak sumber terbuka. Tidak perlu menghabiskan banyak uang untuk membeli dan menggunakannya seperti menggunakan Oracle. Lebih murah daripada basis data relasional.
Kecepatan kueri: Basis data Nosql menyimpan data dalam cache, dan tidak perlu diuraikan oleh lapisan SQL. Basis data relasional menyimpan data di hard disk, dan kecepatan kueri alami jauh lebih sedikit daripada basis data Nosql.
Format data yang disimpan: Format penyimpanan Nosql adalah kunci, bentuk nilai, bentuk dokumen, bentuk gambar, dll, sehingga dapat menyimpan berbagai format seperti tipe dasar dan objek atau koleksi, sedangkan database hanya mendukung tipe dasar.
Skalabilitas: Basis data relasional memiliki keterbatasan dalam mekanisme kueri multi-tabel seperti join, yang membuatnya sulit untuk diperluas. Nosql didasarkan pada pasangan nilai kunci, dan tidak ada sambungan antar data, sehingga sangat mudah untuk menskalakan secara horizontal.
Penyimpanan persisten: Nosql tidak digunakan untuk penyimpanan persisten. Penyimpanan data masif yang persisten masih memerlukan database relasional.
Konsistensi data: Database non-relasional umumnya menekankan konsistensi data pada akhirnya, tidak seperti database relasional. Konsistensi yang kuat, data membaca dari database non-relasional mungkin masih dalam keadaan menengah, dan Nosql tidak menyediakan pemrosesan transaksi.
Basis data relasional dan basis data NoSQL tidak bertentangan tetapi saling melengkapi, yaitu, basis data relasional biasanya digunakan, dan basis data NoSQL digunakan ketika NoSQL cocok, sehingga basis data NoSQL dapat menutupi kekurangan basis data relasional.
