Hit enter after type your search item

5 Tren Kecerdasan Buatan Populer Tahun 2021

/
/
/
18 Views
5 Tren Kecerdasan Buatan Populer Tahun 2021

 

Kecerdasan buatan menjadi bidang paling trend dan populer beberapa tahun belekang ini. Perubahan digital terjadi lebih dari 10 tahun terakhir, terutama karena adanya pekerjaan jarak jauh dan penyebaran cepat teknologi yang terus berkelanjutan. Sehingga memunculkan banyak aplikasi kecedasan buatan yang terkait dengan keamanan jaringan.

 

Data dari perangkat seluler, perangkat pintar dan produk IoT membanjiri rumah dan area bisnis. Kebutuhan untuk memproses dan mengumpulkan data sambil memastikan privasi dan kerahasiaan akan menjadi lebih penting dan kompleks.

 

Perluasan jaringan 5G akan membawa kombinasi Internet of Things dan kecerdasan buatan untuk membentuk sebuah AIoT. Meskipun ledakan data ini menakutkan, ledakan data ini akan digunakan untuk memprediksi perubahan perilaku dan membantu perusahaan memahami bagaimana pelanggan beradaptasi dengan kenyataan baru.

 

Sebelum terjadinya wabah Covid, kecerdasan buatan telah mempercepat perkembangannya. Menurut data dari Grand View Research, skala pasar kecerdasan buatan global pada 2019 mencapai $ 39,9 miliar. Dari tahun 2020 hingga 2027. Tingkat pertumbuhan tahunan gabungan diharapkan menjadi 42,2%. Baca 3 Laboratorium Kecerdasan Buatan (AI) Top Dunia Yang Menjadi Dewa Teknologi

 

Perusahaan perlu memperoleh informasi dengan lebih efisien, melengkapinya dengan wawasan yang lebih baik, dan memiliki kemampuan untuk bereaksi dengan cepat terhadap dampak wawasan ini. Ini akan menghasilkan cloud yang lebih cerdas, sistem manajemen data yang lebih cerdas, dan mempromosikan otomatisasi tugas apa pun yang dapat diotomatiskan.

 

Oleh karena itu, pada tahun 2021, perusahaan akan lebih mengandalkan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan proses bisnis mereka. Berikut ini Labkom99 mengulas 5 Tren Kecerdasan Buatan Populer Tahun 2021.

 

 

1. Analisis Data Yang Lebih Cerdas

Alat kecerdasan buatan dapat memberikan perkiraan presisi tinggi dan memberikan pembaruan waktu nyata untuk analis data. Pada tahun 2021, banyak perusahaan akan memperkenalkan jaringan saraf tiruan untuk mendapatkan informasi prediksi yang sangat akura. Menanamkan solusi pembelajaran mendalam untuk mendapatkan pola tersembunyi dan prediksi aktual. 

 

Analisis semacam itu akan membantu menemukan kemungkinan adanya kasus penipuan. Kecerdasan buatan dapat membantu pemasar memprediksi tindakan terbaik berikutnya atau penawaran sempurna.

 

 

2. Keamanan Siber

Sistem yang didukung Kecerdasan Buatan akan semakin banyak menemukan aktivitas atau transaksi digital palsu yang mengikuti pola kriminal. Pengawasan video hanyalah satu area di mana kecerdasan buatan pada perangkat sedang mengalami transformasi mendasar. Teknologi analisis baru memungkinkan wawasan yang lebih luas dan personalisasi yang lebih banyak di berbagai bidang. Seperti, perawatan kesehatan, ritel dan penerbangan. Dalam beberapa tahun ke depan, sistem pengenalan wajah akan menjadi lebih sensitif dan akurat.

 

 

3. Kombinasi Dari Internet of Things Dan Kecerdasan Buatan

Internet of Things akan terus berkembang pesat. Transforma Insights memperkirakan bahwa pada tahun 2030, pasar Internet of Things global akan tumbuh menjadi 24,1 miliar perangkat. Menghasilkan pendapatan sebesar US $ 1,5 triliun. Kecerdasan buatan akan bekerja dengan Internet of Things untuk menghasilkan teknologi baru yang berpotensi memberikan informasi waktu nyata dalam perangkat lunak dan program CRM. Serta aplikasi yang tak terhitung jumlahnya untuk gedung pintar, kota pintar dan lingkungan bisnis ritel.

 

 

4. Otomatisasi

Percepatan bisnis digital membutuhkan efisiensi. Gartner memperkirakan bahwa kita akan melihat inisiatif otomatisasi yang lebih cerdas untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, meningkatkan akurasi, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Otomatisasi proses robotik, pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami adalah alat utama di area ini dan akan diterapkan ke berbagai aplikasi dan proses. Baca juga 10 Perkembangan TI Yang Perlu Diperhatikan Di Tahun 2021.

 

 

 

5. Cloud Pintar

Perusahaan perlu menghadapi tantangan pertumbuhan data eksponensial. Sementara juga secara aktif menanggapi masalah seperti privasi, keamanan, dan kepatuhan. Solusi yang mungkin termasuk:

 

1)  Arsitektur data cloud hybrid: Menurut data Forrester, pada tahun 2021 pasar infrastruktur cloud publik global akan tumbuh sebesar 35% mencapai 120 miliar dolar AS. Di mana pengeluaran layanan infrastruktur sistem cloud (IaaS) diperkirakan akan meningkat sebesar 26,9 % mencapai 65,3 miliar dolar AS. 

Namun, dalam beberapa tahun ke depan arsitektur data cloud hybrid akan mendominasi. Cloud hybrid berarti lebih baik dari portabilitas beban kerja dan integrasi manajemen di seluruh lingkungan ini. Karena biaya dan persyaratan komputasi berubah. Hal ini memungkinkan beban kerja berpindah antara cloud publik dan privat. Sehingga memberikan perusahaan lebih banyak opsi penyebaran data dan fleksibilitas yang lebih besar.

 

2) Komputasi Edge: Ponsel pintar, jam tangan pintar dan perangkat IoT mengirimkan data dalam jumlah besar. Memproses dan mengumpulkan data ini adalah proses kompleks yang mengharuskan semua informasi dibagikan dengan perangkat komputasi awan. Jika tidak ada koneksi internet, ini akan menjadi lebih menantang. Baca juga Proses Bisnis Membangun Arsitektur IoT Edge Yang Efektif.

 

 

Salah satu solusinya adalah komputasi edge, yang mendekatkan komputasi dan penyimpanan data ke tempat yang diperlukan. Sehingga meningkatkan waktu respons dan menghemat bandwidth. Ini menyediakan pemrosesan data waktu nyata dan lebih efisien daripada layanan komputasi awan. Dan biayanya lebih rendah serta menghemat waktu. Baca juga : Kecerdasan Buatan Dan Keamanan Dunia Internet Bagai Pedang Bermata Dua

 

 

3) Keamanan: Data dapat dikirim antara node terdistribusi berbeda yang terhubung melalui Internet. Mekanisme enkripsi khusus yang tidak bergantung pada cloud mungkin diperlukan untuk memastikan privasi dan komputasi rahasia. Perusahaan akan mengenkripsi seluruh proses komputasi. bukan hanya datanya, menciptakan lapisan keamanan tambahan di sekitar informasi sensitif lainnya.

 

 

Kesimpulan :

Wabah covid-19 yang melanda dunia telah mempercepat transformasi digital secara global. Sehingga muncul banyak teknologi yang mempromosikan integrasi kecerdasan buatan dengan teknologi yang ada seperti manajemen data, keamanan jaringan, analisis, Internet of Things, otomatisasi, dan operasi TI. Baca juga Teknologi Dunia Yang Mempercepat Perkembangan Transformasi Digital.

 

Dalam hal ini, teknologi ini telah ditingkatkan dalam hal skala, kecepatan, produktivitas, dan biaya. Inti dari akselerasi kecerdasan buatan adalah ledakan pertumbuhan data. Tidak hanya dari gedung perkantoran dan komputer perusahaan. Tetapi juga dari daerah terpencil dan miliaran perangkat yang mendukung internet. 

 

Perubahan teknologi pada tahun 2021 akan berputar pada pengumpulan, agregasi dan pengelolaan data baru dalam jumlah besar. Menggunakannya secara real time untuk menghasilkan wawasan dan membuat prediksi yang akurat untuk membantu semua industri membuat keputusan bisnis yang lebih tepat.

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • Pinterest

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This div height required for enabling the sticky sidebar
Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views : Ad Clicks : Ad Views :