Perbedaan antara data informasi digitalisasi dan kecerdasan sangat rumit untuk dicerna oleh kalangan non-IT. Ditambah lagi banyaknya pemikiran dan definisi yang diexplore oleh kalangan Industri maupun penggiat teknologi.
Konsep-konsep seperti informatisasi, digitalisasi, digitalisasi dan kecerdasan muncul satu demi satu. Namun, ada definisi otoritatif yang berbeda dalam industri ini. Setiap orang memiliki pendapat yang berbeda. Ada kecenderungan ribuan konsep terlahir sehingga seratus aliran pemikiran bersaing . Khusus untuk profesional non-IT, persepsi konsep ini seringkali sangat membingungkan.
Dalam artikel Labkom99 ini, definisi data, informasi, digitalisasi dan kecerdasan akan digunakan sebagai referensi. Dikombinasikan dengan definisi organisasi dan tren perkembangan industry untuk menganalisis hubungan dan perbedaan data informasi digitalisasi dan kecerdasan. Sehingga memudahkan pembaca untuk lebih memahami hubungan di antara data informasi digitalisasi dan kecerdasan.
1. Hubungan Antara Data Informasi Pengetahuan Dan Kebijaksanaan
Dalam istilah kerennya konsep ini juga disebut Data, Information, Knowledge and Wisdom dalam Bahasa inggris. Untuk melihat hubungan Antara Data Informasi Pengetahuan Dan Kebijaksanaan lihat pembahasan berikut ini.
Dari gambar tersebut terlihat bahwa data merupakan konsep yang paling rendah dalam kelas intelektual. Data juga merupakan sumber informasi, pengetahuan dan kebijaksanaan. Peran yang berbeda dari suatu perusahaan memiliki kebutuhan informasi yang berbeda, dan mereka perlu memenuhi kebutuhan informasi supervisor di semua tingkatan.
Data: Ini adalah penggunaan kata kunci konvensional untuk secara abstrak mengungkapkan kuantitas, atribut, lokasi dan keterkaitan hal-hal objektif. Sehingga dapat disimpan, ditransmisikan dan diproses dengan cara buatan atau alami yang sesuai untuk bidang ini.
Informasi: Aliran data yang peka terhadap waktu, memiliki arti tertentu, logis, diproses dan berharga untuk pengambilan keputusan.
Pengetahuan: Melalui partisipasi masyarakat, informasi digali dengan cara induksi, deduksi, perbandingan dan lain-lain. Sehingga bagian yang berharga diendapkan dan dikombinasikan dengan sistem pengetahuan manusia yang ada. Bagian dari informasi berharga ini diubah menjadi pengetahuan.
Kebijaksanaan: Berdasarkan pengetahuan yang ada, manusia mampu menganalisis, membandingkan dan menyimpulkan solusi dari masalah yang muncul selama pergerakan dunia material berdasarkan informasi yang diperoleh. Hasil dari penggunaan kemampuan ini adalah menggali bagian informasi yang berharga dan menjadikannya bagian dari struktur pengetahuan.
2. Definisi Data
Di era BIG DATA, Anda dapat menyadari pentingnya data. Tetapi apakah Anda benar-benar memahami definisi data? Pengertian masing-masing organisasi adalah sebagai berikut:
Dataization: Data merepresentasikan deskripsi dari suatu hal. Melalui pencatatan, analisis, dan reorganisasi data, pedoman bisnis diwujudkan. Konotasi inti dari dataisasi adalah pemahaman yang mendalam dan penggunaan penting dari BIG DATA.
Aplikasi Berbasis Data
Aspek digitalisasi yang paling intuitif adalah berbagai bentuk dan laporan perusahaan. Dataization adalah cara untuk mengatur informasi digital dan memberikan dukungan data yang kuat untuk pengambilan keputusan melalui analisis cerdas, analisis multi-dimensi dan backtracking kueri.
3. Definisi Informasi
Informationization: Digitalisasi informasi/ Informationization mengacu pada konstruksi sistem informasi komputer. Proses dan data dalam bisnis tradisional diproses melalui sistem informasi dan efisiensi ditingkatkan dengan menerapkan teknologi ke sumber daya atau proses individu.
Definisi Informasi Perusahaan
Informatisasi perusahaan mengacu pada penggunaan teknologi komputer, teknologi jaringan dan teknologi basis data. Proses ini terukur pada kedalaman dan keluasan tertentu berdasarkan optimalisasi dan rekonstruksi proses bisnis untuk mengontrol dan mengelola berbagai informasi secara terintegrasi dalam produksi dan operasi perusahaan.
Penggunaan informasi internal dan eksternal secara efektif di dalam perusahaan. Melalui ini untuk meningkatkan efisiensi ekonomi dan daya saing pasar perusahaan. Hal ini akan melibatkan inovasi konsep manajemen perusahaan, optimalisasi proses manajemen, reorganisasi tim manajemen dan inovasi metode manajemen.
Status Perkembangan Informasi
Di era informasi, perusahaan telah membangun sistem yang mendukung lingkungan bisnis, seperti OA, SDM, sistem keuangan, sistem pengadaan, sistem manajemen pengetahuan, ERP atau membentuk cerobong asap vertikal. Karena sistem yang heterogen atau standar data yang tidak konsisten.
Ketika data dikumpulkan secara keseluruhan, selalu ada distorsi data satu sisi. Akurasi statistik data makro tidak baik. Analisis data yang dipersonalisasi tidak dapat memenuhi kebutuhan dan komunikasi antara data dan perangkat tidak dapat dikomunikasikan di tingkat mikro.
Fitur Informatisasi
Aktivitas manusia didominasi oleh dunia fisik dan sejumlah kecil perilaku diperbaiki dan ditingkatkan melalui teknologi informasi.
Cara berpikir manusia masih offline proses berpikir dan informatisasi melayani aktivitas dunia fisik offline. Ketika aturan online dan offline dari suatu peristiwa bertabrakan dan bertentangan, dunia fisika offline adalah yang dominan.
Proses adalah inti, sistem perangkat lunak adalah alat dan data adalah produk sampingan dari operasi sistem perangkat lunak.
Tahap Konstruksi Informasi
Aplikasi sistem manajemen informasi perusahaan saat ini terutama meliputi: sistem otomasi kantor OA, Sistem CRM untuk mengelola hubungan pelanggan. Sistem perencanaan sumber daya perusahaan ERP. Sistem manajemen eksekusi manufaktur MES.
Dalam perusahaan tradisional, informasi telah melalui empat tahap berikut:
Sebelum tahun 2000, dalam tahap konstruksi sistem MIS (OA, perangkat lunak keuangan) pekerjaan manual dielektronikasikan untuk memecahkan masalah efisiensi dan penghematan tenaga kerja. Sistem informasi pada dasarnya adalah konstruksi yang terdesentralisasi dan independent.
Dari tahun 2000 hingga 2010, ERP berfokus pada fase konstruksi untuk memecahkan masalah komunikasi antar departemen yang berbeda. Tahap integrasi aplikasi adalah ESB, SOA berbicara banyak.
Dari 2011 hingga 2017, integrasi sumber daya TI, analisis data dan dukungan keputusan adalah intinya. Integrasi sumber daya TI ke cloud (IaaS), sistem aplikasi historis PaaS.
4. Digitalisasi Dan Transformasi Digital
Digitalisasi adalah cara terbaik untuk memajukan informasi. Digitalisasi telah membawa transformasi digital.
Definisi Digital
Digitalisasi: Digitalisasi adalah untuk mensimulasikan sistem fisik dalam sistem komputer. Mewujudkan dunia fisik dalam sistem komputer dan menggunakan teknologi digital untuk mendorong inovasi model bisnis organisasi. Mendorong rekonstruksi ekosistem bisnis, dan mendorong perubahan besar dalam layanan perusahaan.
Menurut definisi Gartner, digitalisasi bisnis mengacu pada penggunaan teknologi digital untuk mengubah model bisnis dan memberikan peluang baru untuk menciptakan pendapatan dan nilai, yaitu proses beralih ke bisnis digital.
Latar Belakang Transformasi Digital
Kelangsungan hidup digital adalah cara baru untuk bertahan hidup berbasis teknologi informasi di masyarakat modern. Dalam lingkungan kehidupan digital, metode produksi masyarakat, gaya hidup, metode komunikasi, cara berpikir dan perilaku semua menghadirkan tampilan baru.
Perusahaan dalam arus era digital juga harus mengikuti perkembangan zaman dan bergema dengan waktu agar tidak menjadi orang buangan zaman.
Kami percaya bahwa transformasi digital adalah melalui penerapan teknologi digital secara mendalam. Menjadi bagian untuk membangun dunia digital dengan persepsi penuh, konektivitas penuh, skenario penuh dan kecerdasan penuh. Kemudian mengoptimalkan dan menciptakan kembali bisnis dunia fisik dan berinovasi model manajemen tradisional. Model bisnis dan model bisnis Dan remodeling untuk mencapai kesuksesan bisnis.
Inti Dari Transformasi Digital
Transformasi digital pada dasarnya adalah transformasi bisnis dan transformasi mendalam dan rekonstruksi model bisnis, manajemen dan bisnis yang didorong oleh teknologi informasi Teknologi adalah tumpuan dan bisnis adalah intinya. Baca juga Teknologi Dunia Yang Mempercepat Perkembangan Transformasi Digital
Tujuan Transformasi
Dalam proses transformasi digital, penerapan teknologi baru bukanlah tujuan. Tujuan mendasar dari transformasi adalah untuk meningkatkan daya saing produk dan layanan sehingga perusahaan dapat memperoleh keunggulan kompetitif yang lebih besar.
Tantangan Yang Dihadapi Transformasi Digital
Bagi sebagian besar perusahaan, tantangan transformasi digital datang dari semua aspek, dari kontrol teknologi hingga inovasi bisnis. Dari perubahan organisasi hingga pembentukan kembali budaya. Dari pengembangan kemampuan digital hingga pelatihan talenta. Sehingga keberhasilan transformasi digital tidak dapat dicapai dalam semalam.
Transformasi digital adalah tugas jangka panjang dan berat yang akan memakan waktu 3-5 tahun atau lebih bagi sebagian besar perusahaan untuk mencapai hasil yang signifikan.
5. Definisi Kecerdasan
Kecerdasan: Proses dari perasaan ke ingatan ke pemikiran disebut “kebijaksanaan”. Hasil kebijaksanaan menghasilkan perilaku dan bahasa. Proses mengekspresikan perilaku dan bahasa disebut “kemampuan” dan keduanya secara kolektif disebut “kecerdasan.”
Intelligentization: Pekerjaan yang memungkinkan objek memiliki fungsi persepsi yang sensitif dan akurat. Fungsi berpikir dan penilaian yang benar, fungsi pembelajaran adaptif, dan fungsi eksekutif yang efektif. Kecerdasan adalah proses dari manual, otomatis menjadi otonom.
Aplikasi Cerdas
Kecerdasan buatan: kecerdasan yang ditampilkan oleh sistem buatan. Kecerdasan buatan adalah teknologi dan metodologi yang memungkinkan mesin/sistem untuk menyelesaikan beberapa tugas kompleks yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan adalah cara utama untuk mewujudkan kecerdasan.
Cara utama untuk mewujudkan kecerdasan buatan: kecerdasan big data, kecerdasan swarm, kecerdasan lintas media, kecerdasan manusia-mesin hibrida yang ditingkatkan dan kecerdasan seperti otak. Dalam semua aspek ini, generasi baru teknologi kecerdasan buatan mulai muncul. Baca juga 8 Kecerdasan Buatan Yang Mengubah Masa Depan Dunia Pendidikan Lebih Pintar.
Meskipun teknologi kecerdasan buatan lahir selama lebih dari 60 tahun dan telah mengalami tiga pasang surut, ia telah mencapai prestasi besar. Alur skema kecerdasan buatan dalam Keadaan Teknologi Pembelajaran Mesin
Tingkat sampel data : Pelabelan manual data pelatihan, penyaringan manual sampel pelatihan.
Tingkat proses pembelajaran: Mengatur struktur jaringan secara artifisial, merancang algoritma model secara artifisial.
Tingkat tugas lingkungan: Skenario aplikasi yang ditetapkan secara manual dan secara manual menentukan tugas untuk dieksekusi.
Perbedaan Antara Data Informasi Dan Koneksi Digital
Konsep informatisasi dan digitalisasi cenderung sistematis. Sedangkan digitalisasi melibatkan konsep lapisan eksekutif dan semua bisnis didigitalkan. Mengambil analisis data sebagai titik awal, menemukan, menganalisis dan memecahkan masalah melalui data. Mendobrak cara tradisional pengambilan keputusan berdasarkan pengalaman dan mewujudkan pengambilan keputusan ilmiah. Baca juga 5 Tren Kecerdasan Buatan Populer Tahun 2021.
Pada akhirnya, informatisasi, digitalisasi dan dataisasi dapat meminimalkan upaya dan waktu yang diinvestasikan oleh manusia. Mencapai masalah kecerdasan buatan yang mengubah efisiensi kerja. Baca Kontribusi Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Kehidupan Nyata.
Perbedaan Antara Data Informasi Dan Data Bisnis
Digitalisasi bisnis: Membangun sistem informasi profesional untuk mewujudkan digitalisasi manajemen bisnis perusahaan. Mengacu pada penyimpanan digital dari formulir dan aliran informasi yang terkait dengan bisnis. Tetapi penyimpanan digital sederhana belum mencapai tahap dataisasi.
Informasi hanya dapat dicapai melalui pengindeksan internal (juga disebut pemodelan) untuk mencapai data bisnis yang dapat digunakan, dianalisis, dan dianalisis. Dapat ditingkatkan dan dapat disebut digitalisasi bisnis hanya ketika memasuki tautan operasi. Manfaat digitalisasi bisnis adalah untuk mencapai operasi yang lebih halus. Dalam proses dataisasi bisnis, metadata memainkan peran pendorong utama.
Bisnisisasi data mengacu pada pembentukan pusat data perusahaan, pembentukan akumulasi aset data, dukungan untuk tata kelola data dan layanan data. Dikombinasikan dengan pengembangan bisnis perusahaan, merancang aplikasi layanan data dan memberikan nilai data untuk perusahaan. Data produksi bisnis dan umpan balik data bisnis. Menekankan transformasi data menjadi informasi sugestif untuk membantu pelanggan mencapai tujuan bisnis, menekankan penerapan data, dan lebih fokus membuat data menghasilkan nilai. Baca juga 5 Cara IoT Dan Machine Learning Mempromosikan Pengembangan Bisnis.
Kecerdasan Adalah Tujuan Akhir
Kecerdasan adalah tujuan akhir dari informatisasi dan digitalisasi. Juga merupakan tren pembangunan teknologi yang tak terhindarkan.
6. Perbedaan Antara Data Informatisasi Dan Digitalisasi
Digitalisasi adalah tahap informatisasi tingkat tinggi, aplikasi informatisasi yang ekstensif dan mendalam. Perluasan dari pengumpulan dan analisis data hingga data peramalan dan data operasi. Digitalisasi tidak lebih dari istana di langit tanpa dukungan informasi.
Perbandingan Informasi Dan Digitalisasi
Digitalisasi tidak menyimpang dari informasi. Digitalisasi adalah untuk memecahkan masalah pemetaan informasi antara sistem informasi dalam pembangunan informatisasi. Dan untuk mewujudkan interkoneksi dan interkomunikasi data antar sistem. Pada gilirannya, data ini dianalisis dalam berbagai dimensi. Dan logika operasi perusahaan dimodelkan secara digital untuk memandu dan melayani operasi harian perusahaan.
Penerapan Metodologi Digital
Berorientasi nilai, mengubah penerapan data dari atas ke bawah, memecahkan cerobong data antar sistem. Dengan membangun serangkaian layanan aplikasi skenario berdasarkan gudang data dan platform. Mendukung model tata kelola perusahaan dari datar ke tiga dimensi. Dan deskripsi multi-dimensi elemen kontrol tata kelola yang mempromosikan perincian yang lebih baik dari segmentasi ke depan dari operasi perusahaan dan isi analisis statistik data mundur Lebih luas.
Data tidak lagi sekedar penghubung, tetapi dapat mewujudkan kolusi informasi dan peralatan. Yaitu pemrosesan mikro-digital yang dapat mewujudkan konversi timbal balik informasi analog dan informasi digital. Dan juga dapat mewujudkan agregasi informasi digital menjadi informasi cerdas. data makro yang sesuai dengan kebiasaan berpikir manusia, mewujudkan dukungan tingkat mikro dan Komprehensif untuk aplikasi makro.
Fitur Digital
Sebagian besar aktivitas dan interaksi manusia dilakukan di dunia digital. Dan sejumlah kecil informasi perintah pengambilan keputusan kembali ke dunia fisik untuk memerintahkan peralatan dan mesin untuk menyelesaikan operasi.
Data adalah proyeksi dunia fisik dan dunia digital dan merupakan fondasi dari segalanya. Sedangkan sistem informasi adalah proses dan alat untuk menghasilkan data.
Konsep informatisasi dan digitalisasi cenderung sistematis, sedangkan digitalisasi melibatkan konsep lapisan eksekutif, semua data bisnis, semua data bisnis. Mengambil analisis data sebagai titik awal, menemukan, menganalisis dan memecahkan masalah melalui data. Mendobrak cara tradisional pengambilan keputusan berdasarkan pengalaman dan mewujudkan pengambilan keputusan ilmiah.
Pada akhirnya, informatisasi, digitalisasi, dan dataisasi dapat meminimalkan upaya dan waktu yang diinvestasikan oleh manusia dan mencapai masalah kecerdasan buatan yang mengubah efisiensi kerja.
Kesimpulan Perbedaan Antara Data Informasi
Artikel Labkom99 ini memberikan penjelasan rinci tentang konotasi dataisasi, informasi, digitalisasi dan kecerdasan. Sehingga pembaca dapat lebih memahami dan menguasai konsep terkait bidang data. Membandingkan dan menganalisis empat aspek digitalisasi, informatisasi, digitalisasi dan kecerdasan dari perspektif masing-masing, hubungan dan perbedaannya.
Lebih ringkasnya: Transformasi digital adalah tugas jangka panjang dan sulit. Digitasi adalah cara terbaik untuk mempromosikan informatisasi, dan digitalisasi telah membawa data. Kecerdasan buatan adalah cara utama untuk mewujudkan kecerdasan. Bisnis menghasilkan data dan umpan balik data bisnis sehingga mendorong transformasi digital
