Teknologi AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) merupakan inovasi terkini dalam dunia gaming yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas visual dan kinerja permainan.
FSR memanfaatkan algoritma spasial yang terbuka dan kompatibel dengan berbagai perangkat keras. Sementara DLSS menggunakan kecerdasan buatan yang dalam serta mengandalkan perangkat keras spesifik NVIDIA untuk menghasilkan gambar yang lebih tajam dan detail dalam situasi yang dioptimalkan. Meskipun keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, pemilihan antara keduanya bergantung pada spesifikasi perangkat keras dan preferensi pribadi para pemain.
Dalam industri game yang berkembang pesat, para pemain semakin menuntut kualitas visual dan kinerja yang lebih baik. Untuk memenuhi tuntutan ini, AMD dan NVIDIA, dua produsen kartu grafis terkemuka, telah menghadirkan teknologi supersampling masing-masing: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS).
Kedua teknologi ini memiliki tujuan yang sama, yaitu meningkatkan resolusi rendering game sambil menjaga frame rate tetap tinggi. Namun, terdapat perbedaan penting dalam pendekatan dan implementasi keduanya.
Perbedaan Antara AMD FSR dan NVIDIA DLSS
Baik Nvidia maupun AMD telah menyediakan teknologi oversampling masing-masing kepada pengguna. Secara sederhana, oversampling memungkinkan kartu grafis untuk merender game pada resolusi yang lebih rendah. Kemudian meningkatkan resolusi tersebut melalui algoritme tanpa mengorbankan frame rate. Artinya, bahkan jika performa kartu grafis tidak mencukupi, dengan mengaktifkan supersampling. PC Anda masih dapat memberikan pengalaman bermain game yang lebih mulus pada resolusi 1440p, 4K, atau bahkan 8K.
Deep Learning Super Sampling (DLSS) Nvidia menggunakan pembelajaran mendalam untuk memberikan supersampling yang efisien. Sedangkan FidelityFX Super Resolution (FSR) AMD mengadopsi pendekatan teknis yang berbeda dan tidak bergantung pada kecerdasan buatan. Tetapi pada akhirnya memberikan fungsionalitas yang serupa. Selain itu, Intel juga telah meluncurkan algoritma supersampling XeSS miliknya sendiri. Meskipun penggunaannya belum begitu luas sehingga tidak dibahas dalam artikel ini.
1. Prinsip Teknis
AMD FidelityFX Super Resolution
AMD FSR, singkatan dari AMD FidelityFX Super Resolution. Merupakan teknologi peningkatan kualitas gambar yang bersifat open source yang dikembangkan oleh AMD. FSR menggunakan metode yang disebut “supersampling spasial” untuk meningkatkan resolusi gambar.
Pada dasarnya, FSR bekerja dengan mengambil output rendering yang memiliki resolusi lebih rendah. Kemudian menerapkan serangkaian algoritma untuk merekonstruksi gambar dengan resolusi yang lebih tinggi. Algoritma ini melakukan analisis terhadap perbedaan warna dan kecerahan antar piksel. Serta informasi tepi dan tekstur pada gambar, dengan tujuan menghasilkan gambar yang lebih jelas dan detail.
Salah satu keunggulan utama FSR adalah kemampuannya untuk beroperasi secara agnostik terhadap perangkat keras, sehingga dapat dijalankan di hampir semua GPU yang mendukung Shader Model 5.0, termasuk produk dari AMD, NVIDIA, dan Intel.
Selain itu, karena FSR bersifat open source, para pengembang dapat dengan mudah mengintegrasikannya ke dalam game mereka dan menyesuaikan serta mengoptimalkannya sesuai kebutuhan.
NVIDIA Deep Learning Super Sampling
DLSS NVIDIA, singkatan dari NVIDIA Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi supersampling yang berbasis pada pembelajaran mendalam. Teknologi ini memanfaatkan kemampuan akselerasi perangkat keras Tensor Core NVIDIA untuk mempelajari dan mensimulasikan proses rendering gambar beresolusi tinggi dengan melatih jaringan saraf yang dalam.
Dalam konteks permainan, DLSS pertama-tama merender adegan pada resolusi yang lebih rendah, lalu menggunakan jaringan saraf untuk “meng-upscale” gambar beresolusi rendah tersebut menjadi gambar beresolusi tinggi.
Kunci dari DLSS adalah kemampuan model pembelajaran mendalamnya untuk mengidentifikasi dan merekonstruksi detail frekuensi tinggi dalam gambar, seperti tepi, tekstur, dan objek halus. Ini memungkinkan DLSS untuk meningkatkan resolusi gambar sambil mempertahankan atau bahkan meningkatkan kualitas gambar secara keseluruhan.
Namun, keterbatasan utama DLSS adalah bahwa teknologi ini membutuhkan dukungan dari perangkat keras GPU NVIDIA yang khusus. Juga memerlukan integrasi dan pengoptimalan khusus oleh pengembang game untuk dapat berfungsi dengan baik.
2. Kualitas Gambar AMD FSR dan NVIDIA DLSS
Dalam hal performa dan kualitas gambar, baik FSR maupun DLSS memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. FSR, sebagai metode supersampling spasial yang relatif sederhana, umumnya memberikan peningkatan kinerja yang stabil pada berbagai perangkat keras.
Namun, dibandingkan dengan DLSS, FSR mungkin tidak mencapai tingkat kualitas gambar yang sama. Terutama ketika menghadapi pemandangan yang kompleks atau konten dengan rentang dinamis tinggi (HDR).
Sebaliknya, DLSS dapat memberikan kualitas gambar yang lebih baik dalam situasi tertentu karena pendekatannya yang didasarkan pada pembelajaran mendalam. Jaringan saraf NVIDIA dilatih pada gambar beresolusi tinggi dalam jumlah besar, sehingga mereka mampu menangani detail dan tekstur dengan lebih baik.
Namun, performa DLSS dan kualitas gambar juga sangat dipengaruhi oleh optimalisasi perangkat keras dan permainan itu sendiri. Tanpa dukungan Tensor Core yang kuat atau optimalisasi game yang baik, efektivitas DLSS dapat terpengaruh secara signifikan.
3. Kompatibilitas AMD FSR dan NVIDIA DLSS
Dalam hal kompatibilitas, FSR memiliki potensi aplikasi yang lebih luas karena sifatnya yang open source dan tidak terikat pada perangkat keras tertentu. Baik itu menggunakan GPU lama atau konsol game terbaru, selama mendukung model shader dasar, peningkatan kinerja dapat dirasakan melalui FSR. Ini menjadikan FSR sebagai pilihan ideal bagi para pemain yang ingin meningkatkan pengalaman bermain game tanpa perlu melakukan upgrade perangkat keras mereka.
Sebagai teknologi yang dimiliki oleh NVIDIA, pengembangan dan peningkatan kualitas DLSS di masa depan akan lebih terfokus pada ekosistem perangkat keras NVIDIA. Dengan NVIDIA terus menghadirkan GPU yang lebih kuat dan algoritma pembelajaran mendalam yang lebih maju. Kita dapat berharap DLSS akan memberikan kualitas gambar yang lebih tinggi dan kinerja yang lebih baik di masa yang akan datang.
Kesimpulan
FSR AMD dan DLSS NVIDIA adalah inovasi terbaru yang diciptakan untuk meningkatkan kinerja game serta kualitas gambar. Meskipun keduanya bertujuan sama, namun terdapat perbedaan signifikan dalam prinsip teknis, kinerja, kualitas gambar, dan kompatibilitas. Ketika memilih teknologi yang tepat, pemain harus mempertimbangkan konfigurasi perangkat keras yang dimiliki. Kebutuhan spesifik game yang dimainkan, dan harapan mereka terhadap performa yang diinginkan. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini, pemain dapat membuat keputusan yang paling sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka.
