Saat ini, ekonomi dan masyarakat berada dalam tahap perkembangan pesat. Semua lapisan masyarakat telah memperoleh peluang pengembangan yang baik. Bagaimana menangkap peluang pengembangan yang diberikan oleh waktu telah menjadi topik penelitian penting dalam pengembangan perusahaan. Dalam konteks era baru, jika perusahaan tidak melakukan inovasi metode pengelolaan keuangan dan masih mengadopsi strategi pengelolaan keuangan tradisional, maka akan sulit mengikuti laju perkembangan zaman.
Untuk memperbaiki masalah yang ada dalam manajemen keuangan perusahaan, perlu untuk memanfaatkan sepenuhnya big data atau informasi dan teknologi lainnya. Baca juga Contoh Aplikasi Big Data Dalam Pembangunan Kota Pintar.
Menggunakan teknologi baru dan cara baru untuk berinovasi metode manajemen keuangan perusahaan, secara efektif meningkatkan efisiensi manajemen keuangan dan mencapai pembangunan berkelanjutan dari perusahaan.
Berdasarkan pengalaman kerja selama bertahun-tahun, penulis menganalisis secara mendalam strategi spesifik inovasi manajemen keuangan perusahaan dalam konteks era big data. Dengan harapan dapat memberikan referensi dan referensi bagi para profesional terkait.
Pada tahap ini, kita berada dalam periode kritis transformasi ekonomi. Kecepatan pembangunan ekonomi secara bertahap menjadi stabil dari pertumbuhan tinggi. Keuntungan tenaga kerja menjadi semakin tidak jelas dan biaya produksi perusahaan terus meningkat.
Sehingga mengakibatkan penurunan pendapatan perusahaan secara bertahap. Dalam konteks ini, ujian dan tantangan yang dihadapi oleh perusahaan lebih berat. Bagaimana memecahkan masalah ini telah menjadi topik penelitian yang penting.
Dalam kelangsungan hidup dan pengembangan suatu perusahaan, manajemen keuangan sangat penting, yang secara efektif dapat mengontrol biaya produksi perusahaan dan meningkatkan efisiensi perusahaan secara keseluruhan.
Dalam pengelolaan keuangan, manfaatkan sepenuhnya teknologi big data untuk meningkatkan efisiensi komunikasi informasi antar berbagai departemen, menghindari fenomena “pulau informasi”, mengoptimalkan sistem pengelolaan keuangan, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan perusahaan.
Arti Dan Karakteristik Big Data
1. Arti Dari Big Data
Big data atau data dalam jumlah besar, mengacu pada sejumlah besar data yang terlibat yang tidak dapat ditangkap, dikelola, diproses, dan diatur dalam waktu yang wajar melalui perangkat lunak utama untuk membantu perusahaan membuat keputusan bisnis. Dengan tujuan yang lebih positif.
Di era big data, perusahaan menghasilkan sejumlah besar informasi data setiap hari. Setiap bagian data melibatkan banyak bagian dari informasi data yang relevan. Oleh karena itu, perlu dilakukan penambangan dan analisis mendalam terhadap data ini untuk mengekstraksi data yang berharga dan informasi data yang berarti.
2. Karakteristik Era Big Data
Era big data memiliki empat karakteristik penting, yaitu volume besar, banyak kategori, nilai relatif rendah dan ketepatan waktu.
Pertama-tama, dengan perkembangan industri yang berkelanjutan, sejumlah besar data informasi telah dihasilkan.
Perkembangan teknologi informasi juga memberikan dukungan teknis untuk memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar ini.
Kedua, berbeda dengan data sebelumnya. Terdapat berbagai jenis data di era big data, antara lain data teks, tabel, audio dan video dalam berbagai bentuk yang lebih mengedepankan kebutuhan akan teknologi analisis dan pengolahan data.
Selanjutnya di era big data, sejumlah besar data informasi dihasilkan setiap hari. Kualitas data informasi ini tidak merata dan sangat sedikit informasi yang benar-benar berguna yang mengajukan persyaratan tertentu untuk penyaringan informasi.
Terakhir, karena pembaruan informasi yang cepat hal ini mensyaratkan bahwa kecepatan pemrosesan data tidak boleh ketinggalan. Ketepatan waktu informasi harus dipertahankan.
Seperti yang kita ketahui bersama, dampak teknologi big data terhadap perkembangan sosial sangat jelas. Tidak hanya mendorong perkembangan teknologi komputer, tetapi juga berperan penting dalam kemajuan dan perkembangan berbagai industri. Baca juga Contoh Big Data Dalam Kehidupan Sehari-Hari Dan Perusahaan.
Dampak Era Big Data Terhadap Perkembangan Manajemen Keuangan Perusahaan
1. Keakuratan Informasi Data Keuangan Telah Meningkat Pesat
Di bawah pengaruh era big data, manajemen keuangan didasarkan pada pencatatan, pengukuran dan konfirmasi sebagai informasi dasar. Namun karena keterbatasan teknologi manajemen keuangan, perusahaan tidak terlalu memperhatikan informasi keuangan.
Oleh karena itu, pengambilan keputusan data perusahaan tidak dikumpulkan dengan cepat, klasifikasi informasi data tidak tepat waktu dan klasifikasi data tidak standar yang membawa kesulitan besar untuk pekerjaan integrasi data keuangan.
Sehingga mengakibatkan pemanfaatan yang rendah dari data dan informasi keuangan dan data keuangan Laporan data yang dibentuk tidak berperan sebagaimana mestinya.
Dalam konteks big data, perlu dirumuskan standar integrasi data yang jelas untuk meningkatkan efisiensi pengumpulan data keuangan. Sehingga dapat memastikan keakuratan analisis data keuangan dan memberikan dukungan data yang akurat untuk pengambilan keputusan perusahaan.
2. Mempromosikan Perubahan Peran Manajer Keuangan Perusahaan
Dalam manajemen keuangan perusahaan, personel keuangan menunjukkan peran manajemen keuangan melalui penyortiran informasi data, pembukuan, peracikan, dan menggambar laporan sederhana.
Namun dalam lingkungan pasar yang sengit, untuk perkembangan dan kemajuan perusahaan yang pesat, manajemen keuangan tidak boleh terbatas pada analisis laporan keuangan sederhana.
Oleh karena itu, dalam konteks era baru sistem pengelolaan keuangan harus diinovasi. Penerapan teknologi baru seperti big data harus diperkuat. Pengumpulan dan penataan informasi data harus diperluas dan operasi data yang kompleks dan masif harus dilakukan.
Kemudian data ditampilkan dengan jelas dan ringkas kepada manajer perusahaan. Untuk memberikan dukungan data yang akurat untuk pengambilan keputusan bisnis dalam proses pengembangan perusahaan.
Sehingga dapat memecahkan masalah atau bahaya tersembunyi yang akan dihadapi atau mungkin ada oleh perusahaan. Memecahkan masalah dan batu sandungan dalam pengembangan perusahaan .
3. Memperluas Kemampuan Penambangan Informasi Manajemen Keuangan
Dalam pengelolaan keuangan perusahaan dilakukan dengan membuat informasi data perusahaan menjadi laporan keuangan. Berdasarkan data pelanggan dan kinerjanya big data akan melakukan analisis mendalam tentang kondisi operasinya sendiri.
Dalam konteks era big data, perlu untuk memperluas cakupan pengumpulan dan pengumpulan data. Mengumpulkan semua data yang terkait dengan operasi perusahaan. Menggunakan metode ilmiah untuk menganalisis dan menggali informasi data massif.
Menyaring informasi yang bermanfaat bagi pengembangan perusahaan. Memberikan dasar untuk pengambilan keputusan bisnis.
Analisis Masalah Manajemen Keuangan Perusahaan Di Era Big Data
1. Konsep Manajemen Keuangan Terbelakang
Dengan munculnya era big data, metode manajemen keuangan tradisional telah diubah. Metode manajemen keuangan baru telah menghilangkan batasan konsep yang sudah ketinggalan zaman.
Jika Anda bersikeras menggunakan konsep dan metode manajemen kuno dalam proses manajemen keuangan, metode manajemen keuangan akan dipisahkan dari kebutuhan aktual perusahaan dan tidak dapat mempromosikan pengembangan perusahaan.
Dalam hal solusi akuntansi, manajer keuangan cenderung lebih memperhatikan akuntansi ex post. Ketika pekerjaan akuntansi selesai, dokumen bisnis diserahkan kepada personel keuangan lainnya yang kemudian menyiapkan laporan keuangan berdasarkan akuntansi yang komprehensif.
Meskipun skema akuntansi ini tidak akan menyebabkan kesalahan yang serius. Tetapi tidak dapat memainkan peran yang efektif pada saat yang sama yang disebut pengawasan pasca-kejadian.
Selain itu, sebagian besar perusahaan lebih memperhatikan produksi dan urusan bisnis. Lebih memperhatikan hasil akhir manajemen keuangan dan kurang memahami metode dan proses manajemen keuangan secara keseluruhan.
Oleh karena itu, banyak perusahaan tidak memiliki pemahaman menyeluruh tentang manajemen keuangan. Kurangnya kesadaran inovatif tentang manajemen keuangan.
Jika terus seperti ini, perkembangan perusahaan secara bertahap akan menunjukkan tren yang buruk. Pada akhirnya dapat membuat manajemen keuangan perusahaan tertinggal dari perkembangan era big data untuk waktu yang lama.
Dampaknya pada perusahaan akan terus menjadi negatif yang tidak kondusif bagi pembangunan berkelanjutan perusahaan. Informatisasi manajemen keuangan bukan hanya transmisi informasi.
Jika Anda mempertahankan pemahaman sepihak tentang perusahaan ini untuk waktu yang lama, manajemen keuangan akan memasuki periode stagnasi untuk waktu yang lama .
Pada akhirnya, perusahaan pasti akan berada pada posisi yang kurang menguntungkan dalam status lingkungan big data. Sehingga sulit bagi perusahaan untuk mencapai tujuan strategis mereka.
2. Metode Manajemen Keuangan Tertinggal
Dengan munculnya era big data, beberapa peluang pengembangan yang berasal darinya juga muncul. Beberapa perusahaan bahkan telah menyelesaikan pengembangan lompatan.
Namun dalam proses lompatan maju pengembangan perusahaan, persyaratan untuk manajemen keuangan perusahaan secara bertahap meningkat. Persyaratan yang melekat secara bertahap cenderung menjadi manajemen keuangan yang efisien . Mempertimbangkan situasi keseluruhan manajemen keuangan perusahaan, tidak sulit untuk menemukan bahwa mode manajemen keuangan komprehensif masih dominan.
Pengembangan manajemen keuangan masih bergantung pada alat perhitungan sederhana dan banyak tenaga kerja. Jenis manajemen keuangan memiliki cacat jelas dalam biaya dan efisiensi. Jika diterapkan untuk waktu yang lama, kemungkinan akan menyebabkan rendahnya kemampuan manajemen internal perusahaan.
Selain itu keunggulan teknologi big data sangat jelas, dan keterbatasan metode manajemen keuangan tradisional perusahaan akan semakin terbuka ke publik. Mengambil waktu dan ruang sebagai titik awal, dapat ditemukan bahwa pengelolaan keuangan tradisional hanya dapat dilakukan secara efektif pada waktu dan tempat yang tetap. Tetapi hal ini jelas bertentangan dengan karakteristik big data.
Tentu saja dalam proses pengembangan, banyak perusahaan mencari cara untuk mewujudkan informatisasi manajemen keuangan perusahaan. Tetapi praktik konstruksi mereka sangat sepihak. Mengabaikan keseluruhan perencanaan konstruksi informatisasi yang akan mengarah pada terjadinya manajemen keuangan tertinggal.
Ada banyak jenis perangkat lunak keuangan dan bahkan berbagai industri telah mengembangkan perangkat lunak keuangan khusus untuk memfasilitasi pengelolaan keuangan industry.
Tetapi masih ada beberapa perangkat lunak keuangan yang dikembangkan tanpa tujuan yang kuat. Hanya untuk menggantikan pembukuan manual. Sehingga masih terdapat kekurangan dalam fungsi.
Di bawah pengaruh metode manajemen keuangan yang tidak masuk akal, efisiensi pengumpulan data dari departemen manajemen keuangan tidak dapat dijamin. Belum lagi transparansi dan simetri informasi. Bahkan manajemen perusahaan yang teratur telah sangat terpengaruh.
3. Model Manajemen Keuangan Yang Ketinggalan Zaman
Dalam pengembangan suatu perusahaan, penerapan model manajemen keuangan yang terdiversifikasi akan membantu perusahaan untuk melakukan penyesuaian yang fleksibel.
Namun, kebanyakan perusahaan hanya mengadopsi model manajemen tradisional tetap dalam proses manajemen keuangan. Karena kurangnya inovasi dalam model manajemen. Model manajemen menjadi semakin kaku dan manajemen keuangan hanya dapat menangani berbagai urusan secara konvensional.
Dalam keadaan ini, manajemen keuangan perusahaan dipisahkan dari situasi aktual perkembangan. Secara bertahap berkembang menjadi berbagai masalah manajemen keuangan yang sebagian besar membatasi efektivitas manajemen keuangan perusahaan.
4. Kurangnya Kesadaran Akan Pengendalian Risiko Keuangan
Dalam pengelolaan keuangan perusahaan, risiko mungkin selalu ada dan tidak dapat dihilangkan. Hanya tindakan pencegahan yang dapat dilakukan untuk menghindari terjadinya risiko.
Dalam konteks era big data, pengelolaan keuangan perlu menggunakan sejumlah besar data yang dapat diandalkan. Teknologi data mining, big data analisis dan pemrosesan perlu dilakukan oleh para profesional.
Metode ini tidak hanya memiliki pengaruh terhadap risiko institusional, tetapi juga memiliki pengaruh terhadap risiko kebijakan. Sehingga pentingnya pengendalian risiko keuangan sudah jelas.
Namun dalam praktik manajemen keuangan perusahaan, banyak manajer keuangan belum memiliki kesadaran yang luas dan komprehensif tentang pencegahan dan pengendalian risiko. Dalam situasi ini, manajemen keuangan perusahaan selalu dihadapkan pada risiko manajemen dan pengendalian.
