Contoh Dan Referensi Judul Skripsi Tentang Kecerdasan Buatan

Judul Skripsi Kecerdasan Buatan

Dengan pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di negara saya, era kecerdasan buatan secara bertahap memasuki kehidupan kita. Di antaranya, telah banyak promosi dan penerapan penggunaan robot. Keakuratan dan efisiensi robot tinggi, dan banyak pabrik akan memilih menggunakan robot untuk bekerja. Selanjutnya, Labkom99 akan membawa Anda untuk memahami arah pemilihan topik makalah atau Judul Skripsi kecerdasan buatan.

Mengenal Apa Itu Kecerdasan Buatan

Artificial Intelligence (AI), disingkat AI atau dalam bahasa indonesia kecerdasan buatan. Ini adalah ilmu teknis baru yang mempelajari dan mengembangkan teori, metode, teknik, dan sistem aplikasi untuk mensimulasikan, memperluas dan memperluas kecerdasan manusia.

Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu komputer yang mencoba memahami esensi kecerdasan dan menghasilkan jenis mesin cerdas baru yang dapat merespons dengan cara yang mirip dengan kecerdasan manusia.Penelitian di bidang ini meliputi robotika, pengenalan bahasa, pengenalan gambar, bahasa alami pemrosesan dan sistem pakar, dll.

Sejak lahirnya kecerdasan buatan, teori dan teknologi semakin matang, dan bidang aplikasinya juga terus berkembang. Dapat dibayangkan bahwa produk-produk teknologi yang dibawa oleh kecerdasan buatan di masa depan akan menjadi “wadah” manusia. Kecerdasan buatan dapat mensimulasikan proses informasi kesadaran dan pemikiran manusia. Kecerdasan buatan bukanlah kecerdasan manusia, tetapi dapat berpikir seperti manusia dan dapat melampaui kecerdasan manusia.

Arah Penelitian Kecerdasan Buatan

AI telah mencapai kesuksesan besar dalam pengenalan suara, pemrosesan gambar, dan banyak lagi. Topik tersebut dapat dijadikan Judul Skripsi Kecerdasan Buatan. Arah penelitiannya dapat dibagi menjadi bidang-bidang berikut:

Read More
Judul Skripsi Kecerdasan Buatan

1. Visi Komputer

Pengenalan biometrik: pengenalan wajah, pengenalan gaya berjalan, ReID pejalan kaki, pengenalan pupil, dll.

Pemrosesan gambar: klasifikasi dan anotasi, pencarian gambar, segmentasi pemandangan, plat nomor kendaraan, OCR, AR, dll.

Analisis video: pemantauan keamanan, kota pintar, dll.

2. Pemrosesan bahasa alami

Segmentasi sentimen, ekstraksi hubungan entitas, grafik pengetahuan, pengenalan ucapan, penggalian data teks, terjemahan teks, dll.;

3. Penambangan Data

Kebiasaan konsumsi, data cuaca, sistem rekomendasi, basis pengetahuan (sistem pakar), dll.;

4. Game

Simulasi karakter, AlphaGo (pembelajaran penguatan);

5. Aplikasi komposit

Prediksi linier, masalah klasifikasi, mengemudi tanpa awak, drone, robot, dll.

Terbatas pada hobi dan pengalaman Anda sendiri, disarankan agar Anda mencoba menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah kecil di bidang atau kehidupan tertentu, seperti segmentasi sel di bidang medis, check-in otomatis,

Judul Skripsi Kecerdasan Buatan Umum Terbaru


Berikut ini adalah proyek proyek kelulusan yang telah selesai, yang dapat digunakan sebagai arah pemilihan topik proyek kelulusan terbaru saat ini.

  1. Pemrosesan stilisasi gambar berdasarkan jaringan saraf convolutional (atau residual, VGG, dll.)
  2. Perancangan dan implementasi sistem pengecatan gambar berdasarkan jaringan nirkabel
  3. Pengolahan citra medis berdasarkan analisis tekstur
  4. Segmentasi Citra Medis Berdasarkan Jaringan Saraf Sepenuhnya Convolutional
  5. Desain dan implementasi sistem check-in berdasarkan pengenalan wajah
  6. Penelitian pengenalan karakter plat nomor berdasarkan LeNet-5
  7. Analisis kecenderungan sentimen Youtube berdasarkan jaringan saraf convolutional
  8. Penelitian tentang sistem penyortiran cerdas daun teh segar berdasarkan jaringan saraf convolutional
  9. Pengenalan model berdasarkan jaringan saraf convolutional
  10. Pengakuan Entitas Bernama Biomedis Berdasarkan Jaringan Saraf Berulang
  11. Model prediksi kombinasi lalu lintas jaringan berdasarkan jaringan saraf berulang
  12. Prediksi kualitas air limbah coking berdasarkan jaringan saraf berulang
  13. Penelitian tentang prediksi arus lalu lintas jangka pendek berdasarkan GRU-SVR
  14. Model prediksi emisi NO_x pembangkit listrik tenaga batu bara berdasarkan jaringan saraf GRU
  15. Penelitian metode re-evaluasi berbasis model bahasa LSTM-DNN dalam pengenalan suara percakapan telepon

Judul Skripsi Kecerdasan Buatan Diterapkan Pada Jaringan Nirkabel Yang Dikombinasikan Dengan Bahasa Dan Sastra Indonesia


  1. Penelitian tentang Pengaturan Kurikulum Jurusan Bahasa dan Sastra Indonesia di Lingkungan Jaringan Nirkabel Kecerdasan Buatan
  2. Analisis karakteristik kompetensi mahasiswa bahasa dan sastra Indonesia berbasis jaringan nirkabel di lingkungan kecerdasan buatan
  3. Penelitian tentang pengajaran kursus membaca bahasa dan sastra Indonesia yang didukung oleh teknologi jaringan nirkabel kecerdasan buatan

Judul Skripsi Kecerdasan Buatan Kecerdasan Buatan Dikombinasikan Dengan Revitalisasi Pedesaan


  1. Penelitian tentang strategi optimasi revitalisasi pedesaan berbasis algoritma genetika dari perspektif kecerdasan buatan
  2. Penelitian tentang evolusi logistik pedesaan untuk revitalisasi pedesaan di bawah bimbingan teknologi kecerdasan buatan
  3. Penelitian penataan permukiman pedesaan berbasis algoritma jaringan syaraf tiruan kecerdasan buatan dengan latar belakang revitalisasi pedesaan

Penerapan Kecerdasan Buatan Pada Jaringan Nirkabel Yang Dikombinasikan Dengan Sejarah Komunikasi Berita Indonesia Komunikasi Pedesaan Komunikasi Budaya


  1. Analisis wacana komunikasi berita Indonesia berdasarkan jaringan nirkabel di lingkungan kecerdasan buatan
  2. Optimalisasi jalur propagasi budaya pedesaan yang mengintegrasikan teknologi jaringan nirkabel dari perspektif kecerdasan buatan
  3. Penelitian tentang karakteristik komunikasi budaya di lingkungan jaringan nirkabel kecerdasan buatan

Kecerdasan Buatan Pada Jaringan Nirkabel Yang Dikombinasikan Dengan Pengajaran Pengetahuan Bahasa Indonesia Sebagai Guru Bahasa Inggris


  1. Penelitian tentang desain pengajaran mata pelajaran guru bahasa Indonesia sebagai bahasa Inggris di bawah lingkungan jaringan nirkabel kecerdasan buatan
  2. Studi kelayakan pada pengajaran mata pelajaran guru bahasa Inggris yang mengintegrasikan jaringan nirkabel di lingkungan kecerdasan buatan
  3. Penelitian tentang pengembangan pengetahuan pengajaran mata pelajaran guru bahasa Inggris berbasis jaringan nirkabel dari perspektif kecerdasan buatan

Judul Skripsi Kecerdasan Buatan Diterapkan Pada Jaringan Nirkabel Yang Dikombinasikan Dengan Arah Perdagangan Indonesia-Korea


  1. Penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan perdagangan Indonesia-Korea di bawah lingkungan jaringan nirkabel kecerdasan buatan
  2. Penelitian tentang kepentingan rantai pasokan perdagangan e-commerce Indonesia-Korea berbasis jaringan nirkabel di lingkungan kecerdasan buatan
  3. Penelitian tentang emisi karbon yang terkandung dalam perdagangan Indonesia-Korea dengan jaringan nirkabel terintegrasi dari perspektif kecerdasan buatan

Layanan Ekosistem Kesehatan Hutan Dikombinasikan Dengan Kecerdasan Buatan


  1. Evaluasi pengembangan dan pemanfaatan sumber daya kesehatan dan kesejahteraan hutan yang didukung oleh teknologi kecerdasan buatan
  2. Penelitian tentang evaluasi nilai jasa ekosistem di bawah simulasi dinamis kecerdasan buatan
  3. Simulasi perubahan layanan ekosistem berdasarkan model CA-MarKov di lingkungan kecerdasan buatan

Judul Skripsi Tentang Pembedahan Dikombinasikan Dengan Ginekologi Algoritma Pencitraan Kecerdasan Buatan


  1. Pencitraan resonansi magnetik berdasarkan algoritma cerdas untuk mengevaluasi efek kuratif dari reseksi radikal lesi dalam pengobatan endometriosis infiltrasi
  2. Evaluasi efek klinis CT berdasarkan algoritma cerdas pada operasi hemat fertilitas laparoskopi untuk tumor ovarium borderline
  3. Studi klinis MRI berdasarkan algoritma penyaringan gambar untuk operasi radikal yang dikombinasikan dengan kemoradioterapi ajuvan pasca operasi dalam pengobatan kanker serviks

Algoritma Kecerdasan Buatan Gambar Gagal Jantung dengan Fraksi Ejeksi yang Diawetkan


  1. Diagnosis struktur jantung pada pasien lanjut usia dengan gagal jantung dengan fraksi ejeksi yang diawetkan menggunakan ekokardiografi berdasarkan algoritma cerdas
  2. Penerapan ekokardiografi berbasis algoritma kecerdasan buatan dalam diagnosis gagal jantung dengan fraksi ejeksi yang dipertahankan dan gagal jantung dengan penurunan fraksi ejeksi
  3. Diagnosis ekokardiografi gagal jantung dengan fraksi ejeksi yang diawetkan berdasarkan algoritma pembelajaran mendalam dan hubungannya dengan peptida natriuretik otak tipe B plasma

Related posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *