Bidang Aplikasi Pencarian Visual Dan Pengenalan Gambar
1. Dikombinasikan dengan e-commerce, cari pakaian dan tas dengan gaya yang sama atau serupa;
2. Integrasi jejaring sosial untuk mencapai pemahaman dan interaksi citra yang lebih baik;
3. Perpaduan media mandiri memudahkan pencarian materi gambar dan video;
4. Kombinasi hak kekayaan intelektual dapat lebih akurat melacak sumber gambar dan informasi hak cipta;
5. Kombinasi medis dan kesehatan dapat membuat penelitian patologis lebih akurat;
6. Menggabungkan generasi industri untuk mencapai penyaringan objek cacat yang lebih andal;
7. Menggabungkan keamanan jaringan untuk mencapai pemfilteran otomatis dan audit konten gambar dan video yang lebih baik;
8. Kombinasi pemantauan keamanan dapat mencapai pelacakan dan pemosisian yang lebih akurat;
9. Kombinasi robot cerdas dapat mencapai pengenalan objek robot dan pemosisian pemandangan yang lebih baik…
Dikombinasikan dengan skenario penggunaan pengguna, pencarian gambar dapat secara akurat mengidentifikasi dan mengekstrak informasi subjek dalam gambar di bawah kondisi latar belakang yang kompleks.
Menggunakan teknologi pembelajaran mendalam terkini di bidang kecerdasan buatan untuk melakukan analisis semantik pada informasi gambar yang diperoleh. Rangkaian aplikasi menjadi lebih luas dan lebih luas, seperti:
1. Berbelanja dengan foto ponsel : Ambil foto produk di toko buku, supermarket dan toko peralatan listrik, dan Anda dapat memeriksa harga produk di toko online. Pencarian belanja foto seluler, Anda hanya perlu mengambil foto item yang sesuai melalui ponsel Anda untuk melakukan pencarian belanja. Alat pencarian semacam itu membuat belanja online lebih intuitif dan nyaman.
2. Situs belanja serupa : Di bagian bawah halaman produk tertentu, produk serupa secara otomatis terdaftar. Memungkinkan pengguna mencari gambar serupa dengan cepat, menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi.
3. Penjualan Katalog : Sambil menikmati kemudahan dan kenyamanan menelusuri katalog belanja. Pengguna memotret minat mereka dengan ponsel mereka dan mereka langsung diarahkan ke situs web merchant untuk mengaktifkan perilaku online. Menyediakan pengguna dengan cara yang nyaman untuk membeli.
4. Layanan nilai tambah tur ponsel : Fokus pada penyediaan pengalaman informasi di balik karya kepada penonton. Pengguna memotret pameran yang mereka minati, dan informasi mendalam yang relevan segera ditampilkan di ponsel.
5. Perlindungan hak cipta : Melalui teknologi pengenalan gambar, cari tahu di mana seluruh atau sebagian dari gambar sumber yang sama muncul, termasuk online dan offline, untuk melindungi hak cipta dari pemilik gambar.
Kesimpulan :
Masa depan teknologi pencarian dan pengenalan gambar: data, pengguna, model, dan sistem digunakan bersama-sama. Karena itu jelas bukan sesuatu yang dapat diselesaikan dengan algoritma. Juga tidak dapat diselesaikan dengan pembelajaran mendalam saja, apalagi sistem pencarian, pengenalan Sistem dapat menyelesaikannya.
