Mempelajari artificial intelligence atau kecerdasan bautan memerlukan pengetahuan yang luas. Kecerdasan buatan adalah bidang interdisipliner yang membutuhkan pembelajaran berbagai keterampilan dan pengetahuan. Mata kuliah utama yang relevan meliputi :
Mata Kuliah Yang Dibutuhkan Untuk Mempelajari Artificial Intelligence
1. Matematika
Matematika merupakan dasar dari kecerdasan buatan, terutama melibatkan teori probabilitas, aljabar linier, kalkulus, statistik matematika dan aspek lainnya. Pengetahuan ini dapat membantu pelajar memahami model algoritmik dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.
2. Ilmu Komputer Untuk Artificial Intelligence
Kecerdasan buatan memerlukan pemahaman tertentu tentang sistem komputer, algoritme, dan perangkat lunak. Mata kuliah utama meliputi pengkodean dan pemrograman, struktur data dan algoritme, sistem operasi, rekayasa perangkat lunak, dll. Pengetahuan ini sangat membantu untuk mempelajari algoritma kecerdasan buatan dan pengembangan sistem.
3. Pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin adalah inti dari artificial intelligence. Kursus utama meliputi pembelajaran yang diawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, pembelajaran penguatan, pembelajaran transfer, dll. Kursus-kursus ini dapat membantu pelajar menguasai metode pelatihan model AI dan meningkatkan performa model.
4. Pembelajaran mendalam
Pembelajaran mendalam adalah cabang utama pembelajaran mesin. Kursus utama meliputi jaringan saraf, jaringan saraf konvolusional, jaringan saraf dalam, jaringan saraf berulang, dll. Kursus-kursus ini dapat membantu pelajar memahami dan menerapkan pembelajaran mendalam untuk melatih model AI yang canggih. Baca Kenapa Kita Harus Mempelajari Deep Learning?
5. Bahasa Pemrogaraman dan kesadaran artificial intelligence
Kecerdasan buatan juga membutuhkan pemahaman bahasa dan penglihatan. Kursus utama meliputi pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dll. Kursus-kursus ini dapat membantu pelajar mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan seperti asisten suara, inspeksi visual, dan mengemudi otonom.
6. Robotika
Untuk mengembangkan sistem dengan perilaku cerdas seperti robot, Anda perlu memahami pengetahuan terkait robotika. Kursus utama meliputi sistem robotik, sensor dan kontrol, navigasi, penentuan posisi dan kontrol, dll. Kursus-kursus ini dapat membantu peserta didik mengembangkan berbagai produk robot cerdas.
Kesimpulan
Selain mata kuliah yang disebutkan di atas, insinyur kecerdasan buatan juga harus memiliki keterampilan komunikasi yang baik, keterampilan langsung, dan kemampuan memecahkan masalah. Menggabungkan pengetahuan dan keterampilan dari berbagai kursus dapat lebih memahami dan mengembangkan sistem dan aplikasi kecerdasan buatan.
Mata kuliah yang berkaitan dengan artificial intelligence relatif luas dan memerlukan kajian komprehensif mulai dari teori hingga praktik. Melalui pembelajaran dan praktik yang berkelanjutan, Anda dapat tumbuh menjadi insinyur kecerdasan buatan yang berkualitas.
