Kecerdasan buatan dibagi menjadi lima bidang: pemrosesan bahasa alami, visi komputer, pengenalan suara, sistem pakar dan lintas bidang. Hari ini, saya akan berbicara tentang penerapan aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang menarik dalam kehidupan melalui enam arah kecerdasan buatan. Sehinga membantu semua orang lebih memahami kecerdasan buatan dan menikmati kehidupan nyaman yang dibawa oleh teknologi. Baca juga 8 Contoh Artificial intelligence Dalam Kehidupan Sehari-hari Yang Berguna.
Aspek pertama Aplikasi AI : pemrosesan bahasa alami
Pemrosesan bahasa alami adalah ilmu yang menggabungkan linguistik, ilmu komputer, dan matematika. Pemrosesan bahasa alami bukanlah studi umum tentang bahasa alami. Tetapi pengembangan sistem komputer yang dapat secara efektif mewujudkan komunikasi bahasa alami. Terutama sistem perangkat lunak, yang merupakan penghubung antara bidang ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan linguistik. Tujuan pemrosesan bahasa alami adalah mewujudkan berbagai teori dan metode. Sehingga dapat untuk komunikasi yang efektif antara manusia dan komputer menggunakan bahasa alami.
1. Terjemahan multibahasa
Aspek aplikasi utama pemrosesan bahasa alami adalah terjemahan bahasa asing. Saat menjumpai artikel berbahasa asing dalam kehidupan sehari-hari. Hal pertama yang dipikirkan semua orang adalah mencari halaman web atau aplikasi yang diterjemahkan. Namun, hasil terjemahan mesin setiap kali pada dasarnya tidak sesuai dengan logika bahasa. Kami perlu memproses ulang dan susun kembali kalimatnya. Adapun terjemahan di bidang profesional, seperti bidang hukum dan medis, terjemahan mesin sama sekali tidak layak. Baca juga Penerapan Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Video Streaming.
Menghadapi dilema ini, pemrosesan bahasa alami bekerja keras untuk menerobos hambatan terjemahan. Selama data dalam jumlah besar tersedia, mesin dapat mempelajari bahasa apa pun dengan sendirinya. Diperlukan waktu sekitar 2 minggu bagi mesin untuk memasuki bidang dari 0 (entri tanpa biaya). Oleh karena itu, bidang apa pun yang Anda masukkan bisa sangat vertikal. Misalnya, dalam terjemahan artikel profesional hukum, jumlah total artikel hukum berkualitas tinggi dibatasi. Biarkan mesin mempelajari artikel ini satu kali untuk memastikan kelancaran terjemahan 95%, dan dapat disinkronkan secara real time.
2. Asisten Pribadi Virtual
Asisten pribadi virtual berarti pengguna dapat menyelesaikan beberapa hal kecil dalam kehidupan sehari-hari melalui kontrol suara dan input teks. Sebagian besar asisten pribadi virtual dapat mengumpulkan informasi kehidupan sederhana. Membantu Anda mengoptimalkan informasi dan membuat keputusan cerdas sambil menonton komentar terkait.
Pada saat yang sama, beberapa asisten pribadi virtual juga dapat langsung memutar musik di speaker pintar atau menerima email. Ini adalah salah satu variasi dari asisten pribadi virtual. Asisten pribadi virtual digunakan dalam semua aspek kehidupan kita, termasuk audio, mobil, rumah pintar, mobil pintar, dan layanan pelanggan pintar. Secara umum, layanan yang dapat diselesaikan dengan mendengarkan perintah suara pada dasarnya adalah asisten pribadi virtual.
3. Pemrosesan studi kasus cerdas
Pemrosesan bahasa alami juga dapat secara otomatis mengubah simpanan kasus menjadi basis data terstruktur dalam batch. Pembelajaran mesin dan teknologi pemrosesan bahasa alami dapat secara otomatis menangkap variabel klinis dalam rekam medis. Sehingga dapat Menghasilkan basis data standar.
Kemudian, seluruh proses ekstraksi variabel, pelatihan pembuatan pemikiran. Untuk ekspor bagan tesis dapat dibantu oleh algoritme cerdas, yang dapat menggali korelasi variabel. Merangsang ide tesis, dan memberikan dukungan analisis statistik profesional untuk penelitian ilmiah klinis.
Levelnya setara dengan mahasiswa pascasarjana kedokteran yang telah mengenyam pendidikan kedokteran klinik selama 8 tahun. Setelah membaca 50 halaman rekam medis secara bersamaan. Kecepatan menangkap dan memahami semua informasi klinis di dalamnya 2700 kali lebih cepat. Daripada rata-rata dokter, yang sangat meningkatkan pekerjaan kantor rumah sakit Efisiensi, kesulitan mencari perawatan medis akan sangat berkurang.
Aspek Kedua Aplikasi AI : Pengenalan Ucapan
Pengenalan ucapan adalah subjek interdisipliner. Bidang yang terlibat dalam teknologi pengenalan suara meliputi. pemrosesan sinyal, pengenalan pola, teori probabilitas dan teori informasi. Mekanisme suara dan mekanisme pendengaran, kecerdasan buatan dan sebagainya. Berkomunikasi dengan mesin dan membiarkan mesin memahami apa yang Anda katakan adalah mimpi yang telah lama ditunggu-tunggu. Sekarang kecerdasan buatan telah mengubah cita-cita ini menjadi kenyataan dan membawanya ke dalam kehidupan kita sehari-hari. Baca juga 10 Contoh Kecerdasan Buatan Bidang Teratas Dunia Teknologi.
1. Rumah Sakit Cerdas
Mengandalkan teknologi kecerdasan buatan dan data besar. Rumah sakit dapat mewujudkan pertanyaan dan jawaban pengetahuan interaktif suara cerdas dan pertanyaan rekam medis. Masukan suara dapat menggantikan pengetikan, memungkinkan Anda merekam dengan mudah menggunakan komputer, tablet, dan peralatan putaran seluler dengan berbicara. Pidato setiap orang akan ditranskripsi menjadi teks dan ditampilkan di sistem HIS Anda, sistem PACS, sistem CIS, dll. Di mana Anda ingin memasukkan teks. Selain itu, risiko kesehatan dapat diprediksi dan kelompok pasien dapat dianalisis.
2. Tes berbicara
Ada juga aplikasi yang lebih menarik dalam pengenalan ucapan—layanan evaluasi ucapan. Layanan evaluasi ucapan menggunakan teknologi cloud computing. Dapat untuk menempatkan layanan evaluasi lisan otomatis di cloud dan antarmuka API terbuka untuk digunakan pelanggan dari jarak jauh.
Dalam layanan penilaian ucapan, pengajaran interaktif manusia-komputer dapat mewujudkan bimbingan lisan satu-satu. Seperti mengundang guru asing ke rumah, dan masalah bahasa Inggris yang bodoh telah diselesaikan sejak saat itu.
Aspek ketiga Aplikasi AI : visi komputer
Visi komputer adalah ilmu yang mempelajari bagaimana membuat mesin “melihat”. Lebih jauh lagi, ini mengacu pada penggunaan kamera dan komputer. Alih-alih mata manusia untuk mengidentifikasi, melacak dan mengukur target. Pemrosesan grafis lebih lanjut untuk membuat komputer diproses menjadi gambar. Sehingga akan lebih cocok untuk pengamatan manusia atau dikirim ke instrumen untuk dideteksi.
Dengan visi komputer, komputer memproses gambar yang lebih cocok untuk dilihat mata manusia atau dikirim ke instrumen untuk dideteksi. Tugas utama visi komputer adalah memperoleh informasi tiga dimensi dari adegan yang sesuai dengan memproses gambar atau video yang dikumpulkan.
1. Keamanan cerdas
Karena pemerintah di semua tingkatan dengan giat mempromosikan pembangunan “kota aman”. Semakin banyak titik pemantauan, dan data besar-besaran dihasilkan oleh video dan pos pemeriksaan. Terutama dengan popularitas pemantauan definisi tinggi, jumlah data di seluruh bidang pemantauan keamanan tumbuh secara eksplosif. Semakin sulit untuk mengandalkan analisis manual dan pemrosesan informasi ini.
Menggunakan visi komputer sebagai inti dari bidang teknologi keamanan memiliki sumber data yang sangat besar. Serta tingkat data yang kaya, pada saat yang sama, tuntutan penting dari bisnis keamanan sangat konsisten dengan logika teknis AI. Dari aplikasi pra-pencegahan hingga penyelidikan pasca-peristiwa.
2. Pengenalan wajah untuk memerangi penculikan
Saat ini, kejahatan penculikan dan perdagangan anak merajalela di seluruh negeri, dengan puluhan ribu korban dan keluarga. Menurut perkiraan Kementerian Urusan Sipil. Saat ini jumlah tunawisma dan anak pengemis di Tanah Air sekitar 1 juta hingga 1,5 juta jiwa. Di Henan, Yunnan, dan daerah pedesaan di sepanjang pantai Guangdong dan Guangxi. Jual beli anak hampir berorientasi pasar, membentuk rantai bunga hitam bawah tanah yang lengkap. Sangat mendesak untuk menemukan anak-anak yang diperdagangkan.
Saat ini, “pengenalan potret dan perbandingan wajah” yang diterapkan oleh visi komputer. Dapat membuat anak-anak yang diculik ditemukan paling cepat dalam waktu 7 jam. Ini adalah aplikasi visi komputer yang sangat besar di bidang keamanan. Dan akan semakin banyak digunakan di masa depan Memerangi kejahatan dll. Baca juga 7 Contoh Penerapan Computer Vision Dalam Kehidupan Sehari-Hari
Aspek keempat Aplikasi AI : sistem pakar
Sistem pakar adalah bidang aplikasi yang paling penting dan aktif dalam kecerdasan buatan. Mengacu pada sistem yang berisi sejumlah besar pengetahuan dan pengalaman pakar dalam bidang tertentu. Dan menggunakan pengetahuan dan metode pemecahan masalah pakar manusia untuk menangani masalah. dalam bidang ini Sistem program komputer cerdas.
Biasanya, berdasarkan pengetahuan dan pengalaman yang diberikan oleh satu atau lebih ahli di bidang tertentu. Penalaran dan penilaian dibuat, dan proses pengambilan keputusan ahli manusia. Disimulasikan untuk memecahkan masalah kompleks yang perlu ditangani oleh ahli manusia.
1. Mobil tanpa pengemudi
Mobil tanpa pengemudi adalah sejenis mobil pintar, juga dikenal sebagai robot bergerak beroda. Yang terutama mengandalkan pengemudi pintar berbasis sistem komputer di dalam mobil untuk mencapai tujuan mengemudi tanpa pengemudi. Sejak tahun 1970-an, negara-negara maju seperti Amerika Serikat, Inggris, dan Jerman telah memulai penelitian kendaraan tak berawak. Dan telah membuat terobosan dalam kelayakan dan aplikasi praktis.
Dunia memulai penelitian kendaraan tak berawak pada 1980-an. Dan National University of Defense Technology berhasil mengembangkan kendaraan tak berawak pertama di China pada 1992. Pada tahun 2005, mobil tanpa pengemudi perkotaan pertama berhasil dikembangkan di Universitas Shanghai Jiao Tong. Mobil tanpa pengemudi tercanggih di dunia telah diuji selama hampir setengah juta kilometer. 80.000 kilometer terakhir diselesaikan tanpa campur tangan manusia demi keselamatan. Baca juga 5 Teknologi Canggih Tesla Yang Akan Mengubah Dunia Otomotif.
2. Aplikasi AI Prakiraan cuaca
Dengan mempopulerkan ponsel, semakin banyak orang yang terbiasa menonton prakiraan cuaca di ponsel. Dan dalam prakiraan cuaca, posisi sistem pakar juga menentukan. Sistem pakar pertama-tama dapat menemukan lokasi pengguna melalui sistem GPRS ponsel. Kemudian menggunakan algoritme untuk menganalisis dan memprediksi peta radar yang mencakup seluruh negara.
Pengguna dapat mengecek tren cuaca di lokasi mereka kapanpun dan dimanapun. Kata “hujan di beberapa daerah” tidak lagi termasuk dalam ramalan cuaca. Dan diganti dengan “hujan ringan di jalan Anda dalam 25 menit, dan hujan akan berhenti dalam 50 menit”. Menjodohkan Anda dengan peramal cuaca eksklusif. Sehingga ramalan cuaca yang Anda terima bisa akurat hingga menit dan jalan di mana Anda berada.
3. Sistem kota
Sistem perkotaan adalah untuk mendigitalkan semua infrastruktur seperti transportasi, energi, dan pasokan air. Mengumpulkan data yang tersebar di setiap sudut kota, dan kemudian melalui analisis yang sangat kuat dan perhitungan skala super besar. Mewujudkan analisis waktu nyata secara keseluruhan seluruh kota, memungkinkan kota Beroperasi dengan cerdas. Baca juga Big Data Solusi Canggih Membangun Transportasi Pintar.
Masalah pertama yang dipecahkan oleh sistem perkotaan adalah kemacetan lalu lintas. Tahun ini, otak kota Hangzhou, melalui analisis cerdas data peta dan data kamera. Secara cerdas menyesuaikan lampu lalu lintas, dan berhasil meningkatkan kecepatan kendaraan hingga 11%, sangat meningkatkan pengalaman perjalanan. Baca juga Contoh Aplikasi Big Data Dalam Pembangunan Kota Pintar.
Aspek kelima Aplikasi AI : penggunaan silang di berbagai bidang
Faktanya, empat aplikasi utama kecerdasan buatan kurang lebih terkait dengan bidang lain. Tetapi aspek aplikasi silang yang paling menonjol adalah robot cerdas. Robot adalah perangkat mesin yang melakukan pekerjaan secara otomatis. Itu dapat menerima perintah manusia, menjalankan program yang telah diprogram sebelumnya. Bertindak sesuai dengan prinsip yang diformulasikan dengan teknologi kecerdasan buatan. Misinya adalah untuk membantu atau menggantikan pekerjaan manusia dalam pekerjaan seperti manufaktur, konstruksi, atau pekerjaan berbahaya. Baca juga Penggunaan Robot Dalam Bidang Industri Manufaktur Dampak Keuntungan Dan Kerugian.
1. Robot logistik
Robot logistik adalah pemimpin perubahan teknologi. Menggabungkan produk robot dan teknologi kecerdasan buatan untuk mencapai otomatisasi logistik yang sangat fleksibel dan cerdas. Tekanan pasar di bawah peningkatan konsumsi. Manajemen inventaris SKU besar-besaran, dan biaya tenaga kerja yang tidak terkendali. Semuanya menjadi masalah umum dalam e-commerce, ritel, dan industri lainnya. Baca juga Pengembangan Robot Tanpa Komponen Elektronik.
Robot logistik memiliki biaya manajemen yang rendah dan integritas paket yang kuat. Dapat memenuhi berbagai persyaratan efisiensi dan akurasi penyortiran, dan siklus pengembalian investasi pendek. Penampilannya dapat secara efektif meningkatkan fleksibilitas produksi, membantu perusahaan mencapai transformasi cerdas, dan akan semakin banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari.
2. Robot Hiburan
Anak-anak selalu menjadi hati dan jiwa orang tua. Bagaimana membuat anak-anak menang di garis start juga menjadi perhatian besar orang tua dari semua lapisan masyarakat. Pada saat ini, pendidikan dini sangat penting. Pendidikan dini sebenarnya adalah membiarkan anak bermain secara efektif, membiarkan anak belajar banyak pengetahuan dalam proses bermain. Mengembangkan kekuatan otak anak, kemampuan tangan, kemampuan reaksi, kemampuan estetika, dan menumbuhkan minat dan kebiasaan. Baca juga Beberapa Pekerjaan Yang Tergantikan Robot Akibat Teknologi.
Institusi pendidikan usia dini yang ada di pasaran mahal, kekurangan guru, dan mungkin ada bahaya keamanan tertentu. Saat ini keberadaan robot hewan peliharaan yang lucu dapat sangat meringankan masalah ini. Fungsi suara memungkinkannya berkomunikasi dengan anak seperti pasangan kecil anak. Dan fungsi memori juga dapat mengingat kebiasaan penggunaan bayi, dan dengan cepat menemukan apa yang ingin didengar bayi. Pada saat yang sama, ini menyediakan konten pendidikan awal. Seperti lagu anak-anak yang bahagia, klasik, dan bahasa Inggris pencerahan, dan konten cloud dapat terus diperbarui.
